出版时间：2018年6月30日
主管单位：中国科学院
主办单位：中国科学院计算机网络信息中心
编辑/出版：《中国科学数据》编辑部
【其他数据论文】出版时间：2018年6月26日 第3卷,第2期 16430 64
2011～2017年“银河画卷”巡天数据集
逯登荣，孙继先，杨哲睿，等
关键词：
毫米波；巡天谱线数据；银河系结构
doi：10.11922/csdata.2018.0001.zh
摘要：利用中国科学院紫金山天文台位于青海德令哈的13.7米毫米波望远镜及多波束超导成像频谱仪，对银河系进行12CO(J=1-0)、13CO(J=1-0)和C18O(J=1-0)三条分子谱线的巡天观测。项目计划对银经范围−10°≤L≤250°、银纬范围−5°≤B≤5°，约2600平方度的天区进行大范围无偏巡测——即“银河画卷计划”。本数据集介绍的就是其中2011～2017年所有观测、预处理后的天文巡天数据，整个观...
【其他数据论文】出版时间：2018年6月5日 第3卷,第2期 22091 79
2010年中国工业产值公里格网数据集
薛倩，宋伟，朱会义
关键词：
工业产值；中国；DMSP/OLS；空间化
doi：10.11922/csdata.2017.14.zh
摘要：空间化工业产值数据的缺乏，使得全球变化背景下工业经济系统风险与灾害评估等工作受到很大限制。我们发展了一套融合美国**气象卫星计划/线性扫描业务系统（DMSP/OLS，Defense meteorological satellite program/operational linescan system）夜间灯光数据、中分辨率成像光谱仪（MODIS，Moderate resolution imaging spectroradiometer）全年植被数据集、工业用地空间分布...
【国家农业科学数据共享中心专题】出版时间：2018年6月25日 第3卷,第2期 25925 165
中国主要畜禽种质资源数据集
罗清尧，庞之洪，浦亚斌
关键词：
畜禽；种质资源；数据集；信息共享；生物多样性
doi：10.11922/csdata.2017.0015.zh
摘要：畜禽种质资源是生物多样性的重要组成部分，是畜牧业生产和创新的物质基础。在2006年开始的第二次全国畜禽种质资源普查所形成的调查数据和志书基础上，根据动物种质资源描述规范，收集、整理、加工完成了中国主要畜禽种质资源数据集建设。本研究收集整理了包括猪、牛、羊、家禽（鸡、鸭、鹅）、马、驴、骆驼、兔等种质资源在内的共709个品种（或类群）的信息和图像，按各技术指标特点分为十二个部分进行了归类。本数据集的建设对畜禽种质资源保存、利用、信息共享和实物共享、保持生物多样性都具有十分重...
【国家农业科学数据共享中心专题】出版时间：2018年6月25日 第3卷,第2期 15767 42
中国主要畜禽饲料资源矿物元素含量数据集
罗清尧，廖秀东
关键词：
饲料；矿物元素；常规成分；分布；含量
doi：10.11922/csdata.2017.0016.zh
摘要：随着我国饲料工业快速发展，饲料资源短缺愈加严重，矿物元素添加剂滥用、养殖业排泄物污染等问题突出，严重制约了我国饲料工业的稳定、健康和可持续发展。因此，建立中国主要畜禽饲料资源矿物元素含量数据集十分必要。通过针对约占整个畜禽饲料98%以上的中国主要畜禽饲料资源，包括15种能量饲料、7种主要植物性蛋白饲料、6种主要动物性蛋白饲料、8种青粗饲料与4种主要矿物质饲料，共计40种原料的产量、利用状况及其矿物元素含量与区域分布进行调查，建立本数据集，为科学、合理使用矿物元素饲料添加...
【国家农业科学数据共享中心专题】出版时间：2018年6月20日 第3卷,第2期 20329 141
中国农业资源区划数据集
邹金秋，陈佑启
关键词：
农业资源；农业区划；科学数据；数据共享
doi：10.11922/csdata.2017.0008.zh
摘要：农业资源调查与农业区划是农业发展的基础性、综合性的长期工作，从中华人民共和国成立以来始终被列为国家长期研究的重要任务。我国先后开展了三次全国性大规模的农业区划工作，获得了全国共2 108个县（按80年代初的行政区划）的农业资源调查和农业区划资料，取得了全国农业现状区划、中华人民共和国自然地理图集等一批重要成果。并在此基础上进行了全国以及不同地区（县级，部分地区到乡级）的各种专业性的农业区划与区域性的综合区划，取得了成套系统的有关全国以及不同规模尺度上的农业资源及其区划成...
【国家农业科学数据共享中心专题】出版时间：2018年6月6日 第3卷,第2期 15233 106
2017年我国沿海渔港地理分布数据集
陈孟婕，徐硕，刘慧媛，等
关键词：
沿海渔港；地理信息；科学数据；地理分布
doi：10.11922/csdata.2017.0009.zh
摘要：科学数据的一系列数据属性中，地理属性是数据最直观的表达方式。通过数据的地理属性描述，有助于用户理解、获取、运用数据。以渔业科学数据平台中“渔港数量、分布、功能与现状数据库”作为分析对象，通过运用地理属性分析方法，构建我国沿海主要渔港地理分布数据集，并利用数据分析方法对数据质量进行控制。数据地理属性的研究可促进用户对数据的理解和把握，为基于地理信息的数据应用奠定基础。本文采用的方法也可为其他数据集的地理属性标记提供参考。
【中国生物多样性数据集专题】出版时间：2018年6月22日 第3卷,第2期 15660 57
中国四川省峨眉山特有小鲵类（两栖纲，有尾目）龙洞山溪鲵（Batrachuperus londongensis Liu and Tian, 1978）正模标本骨骼μCT三维数据集
贾佳，张美华，高克勤，等
关键词：
四川省；峨眉山；小鲵科；龙洞山溪鲵；μCT；3D pdf；3D打印
doi：10.11922/csdata.2018.0005.zh
摘要：小鲵科蝾螈类是有尾两栖类的一个原始类群，对了解蝾螈类的早期演化具有重要意义。由于该科化石稀少、对现存属种骨骼形态研究不足、基于分子数据的分支分析结果不一致以及缺少利用形态特征构建分支演化树的原因，该科在起源、某些特征演化和内部谱系关系存在诸多分歧。龙洞山溪鲵生活于中国四川峨眉山龙洞河，是现存小鲵类中唯一具有兼性童体型的蝾螈。该属种自发现至今已有40年，然而未有对其骨骼系统的详细研究。本文利用中国科学院成都生物研究所高精度CT扫描成像系统（Quantum GX micro...
【减灾研究历史数据集专题】出版时间：2018年6月22日 第3卷,第2期 18084 44
A dataset of Ya'an Earthquake based on social media
Tian Chuanzhao, Li Guoqing, Yang Tengfei et al.
关键词：
Ya'an Earthquake；Sina-Weibo；Sichuan Province；data mining
doi：10.11922/csdata.2018.0004.en
摘要：The Ya'an Earthquake occurred on April 20, 2013 (Beijing time). Its epicenter was located in Lushan County, Ya'an City, Sichuan Province, and the magnitude of this earthquake was 7.0. As of 14:30, April 24, the earthquake caused a total ...
【减灾研究历史数据集专题】出版时间：2018年5月14日 第3卷,第2期 18786 73
A social media-based dataset of typhoon disasters, 2017
Yang Tengfei, Xie Jibo, Li Guoqing
关键词：
typhoon；social media；disaster reduction；data mining
doi：10.11922/scdata.2017.0014.en
摘要：Typhoons are a category of natural disasters whose annual occurrence causes major life and property loss in the Northwestern Pacific region. During typhoon events, social media serve as an effective tool to transmit and acquire disaster ...
【减灾研究历史数据集专题】出版时间：2018年4月9日 第3卷,第2期 7579 67
A dataset of agro-meteorological disaster-affected area and grain loss in China (1949 – 2015)
Guo Jingpeng, Chen Huiqian, Zhang Xiaorong et al.
关键词：
natural disasters；grain loss；provincial；China；1949 – 2015
doi：10.11922/csdata.2017.0006.en
摘要：As a big agricultural country, the People's Republic of China has experienced a series of natural disasters since its founding, such as the 1959 – 1961 Great Famine, the 1998 floods and the 2008 snowstorm. Here we present a dataset summa...
