科学数据发展政策与规划 II 区论文(已发表) 版本 ZH2 Vol 9 (1) 2024
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澳大利亚科学数据发展政策与规划
Policies and planning for advancing scientific data development in Australia
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: 2023 - 08 - 24
: 2024 - 01 - 18
: 2023 - 09 - 15
: 2024 - 01 - 26
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摘要&关键词
摘要:澳大利亚非常重视科学数据资源的有效管理,将数据作为创新发展的关键驱动力,协调和整合数字基础设施建设,并将数据开放作为公共部门的首要任务之一。为有效推进澳大利亚科学数据发展,实施科学数据作为资产的有效管理和开放共享,保证数据资源的可发现、可访问和可使用。澳大利亚在各个阶段制定了不同政策,形成了不同层级的支持和监管机构,为政府政策制定、战略规划和计划服务实施提供强有力的保障。本文基于大量文献和网站信息资源进行筛选、提取、分析与整理,重点对澳大利亚科学数据的政策体系构建、支持和监管机构、战略规划支持、基础设施建设与实践成效等进行全面梳理和分析。这将为我国在制定科学数据政策管理体系,建立健全数据资源共享机制,强化数据安全保障体系等方面提供参考。
关键词:澳大利亚;科学数据;开放共享;政策体系;战略规划
Abstract & Keywords
Abstract: Australia attaches great importance to the efficient management of scientific data resources, acknowledging data as a key driving force for innovative development. The nation actively coordinates and integrates digital infrastructure construction while making data openness one of the top priorities within the public sector. To effectively promote the development of scientific data in Australia, the country has implemented effective management and open sharing practices for scientific data, recognizing it as a valuable asset, which guarantees the discoverability, accessibility, and usability of data resources. Australia has formulated different policies at different stages and established different levels of support and regulatory agencies, providing strong guarantees for government policy formulation, strategic planning, and plan service implementation. Based on a wide range of literature and website information resources, this paper employs meticulous techniques in screening, extraction, analysis, and organization, with a focus on comprehensively sorting and analyzing the policy system construction, support and regulatory agencies, strategic planning support, infrastructure construction, and practical effectiveness of Australian scientific data initiatives. The paper will serve as a reference for China in formulating a scientific data policy management system, establishing a sound data resource sharing mechanism, and reinforcing the data security guarantee system.
Keywords: Australia; scientific data; open sharing; policy system; strategic planning
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引 言
随着大数据时代和数字经济的快速发展,全球科学研究日益依赖于海量数据的获取与利用,科学数据已成为重要的科学资产和公共信息资源。澳大利亚统计局(Australian Bureau of Statistics,ABS)定义数据是作为信息源收集的测量值或观测值,拥有不同类型和表示方式[1]。昆士兰科技大学在《研究数据和原始材料的管理》[2]提到研究数据是指图像、记录和测量等类型的数据,基于这些数据获得论点、理论、测试、假设或其他研究成果,涵盖研究过程中产生、收集或使用的数据,在某些情况下可能包括研究成果本身。如何实现数据管理从分散到集中、从低价值到高价值,以及如何实现数据开放已成为当前国际社会普遍关注的问题。国际组织和各国政府对科学数据管理与共享给予大力支持,通过采取高效的机制来规范数据收集、使用、共享和交换,以创建更有效的全球数据治理方法[3]。为避免全球数据管理碎片化,利用数据促进公共资源的发展,构建自适应能力的全球数据监管和治理框架是未来发展面临的挑战[4]。澳大利亚通过持续推进数据管理进程,在数据管理策略制定、数据共享平台开发,以及数字研究基础设施建设等方面取得了显著的成绩,体现出具有一定国际竞争力的数据开放能力,也通过开展国际合作项目,提供世界领先的研究数据共享服务。
澳大利亚的科学数据体系建设比较早,1979年就已建立遥感卫星地面接收站,接收美国陆地卫星系列的影像数据。1990年建立澳大利亚国家遥感中心,完成对来自地球观测卫星数据资料的接收、存档、处理和分类全过程,为澳大利亚提供多种优质遥感数据产品。1994年建立澳大利亚数据中心,1996年建立澳大利亚南极数据中心[5],对澳大利亚的南极数据进行长期管理,积极参与科学研究,开展国际合作,致力于自由和公开地交换科学数据。2004年制定了国家合作研究基础设施战略(National Collaborative Research Infrastructure Strategy,NCRIS),为全球范围内的科研机构建设提供国际一流的科研基础。2006年建立综合海洋观测系统[6]收集周边海域数据资源,并在数据平台上发布共享。2008年建立了澳大利亚国家数据服务中心(Australian National Data Service,ANDS),通过NCRIS提供资助,由莫纳什大学牵头,联合澳大利亚国立大学及联邦科学与技术研究组织组建,负责科学数据的有序管理和再利用,支持研究数据管理计划,正在创建澳大利亚研究数据共享系统,以支持研究数据的重用。2018年由ANDS、国家电子研究合作工具和资源及研究数据服务3个现有的数字研究基础设施合并而成澳大利亚研究数据共享平台(Australian Research Data Commons, ARDC),涵盖自然科学、社会科学及人文学科等领域的数据资源,为澳大利亚近百家机构提供国家重大的数据密集型基础设施、平台、技能、工具和服务,为科研人员提供竞争优势,也为澳大利亚和国际科研提供数据的管理、存储、共享与再利用。2022年成立国家数据专员办公室(Office of the National Data Commissioner,ONDC),已经完成与21个澳大利亚政府机构的合作,目前正在与14家机构合作,使用标准方法编制数据清单,制定政府数据目录。该目录完成后将利用数据清单协助用户查询政府未公布的数据,加强数据资源的供给与高效利用,有助于建立公众对政府持有、处理和使用数据的能力和信任,满足社会对专业、安全和数据资产有效管理的期望[7]。澳大利亚政府为了推动科学数据发展,加快科学数据开放共享的进程,采取了一系列措施[8-9],政策战略在澳大利亚不同的科学数据发展阶段发挥了重要的促进作用。澳大利亚以最大行动投入所需资源,以建立推动这一转变的政策、实践和基础设施,制定有效的数据管理实践,建立符合既定策略和准则的管理方式,同时也致力于在所有机构和部门以统一的方式发布高质量的数据集,以便数据的理解和利用。
目前,我国在数据开放领域还未跻身世界前列,要想在数据开放的实施和成效方面有所突破,还需借鉴国外先进经验,参考国外成功案例,从根本上改变数据开放的策略,重点关注数据的策略制定和管理方式,让数据共享成为日常治理规范。本文通过深入分析澳大利亚科学数据政策体系和战略发展模式,以期为我国今后数据政策制定、技术标准规范和管理模式建立,以及提升政府决策能力、管理能力和服务水平等方面提供重要参考依据。
1   科学数据主要支持和监管机构
澳大利亚有关科学数据的发展,不仅涉及政府的多个机构,还涉及最权威的数据开放基金资助机构,在多个机构的协同下,最大限度地发挥科研优势。其中,国家数据专员办公室、信息专员办公室(Office of the Australian Information Commissioner,OAIC)、总理与内阁部等属于澳大利亚政府机构,宏观支持和监督澳大利亚科学数据的整体发展。例如,国家数据专员办公室规范了数据访问的透明度和问责制,提升数据资源的开放性和可用性。信息专员办公室负责对政府信息政策进行监督,信息专员向总检察长报告与澳大利亚政府信息管理政策、信息自由和隐私相关的事项。澳大利亚研究理事会(Australian Research Council,ARC)和澳大利亚国家健康与医学研究基金会(National Health and Medical Research Council,NHMRC)主要负责管理和共享基金会资助项目所产生的数据,通过资助科学、科技计划和项目,为基础科学研究提供财政和组织支持,确保为科学、技术、社会经济和文化进步带来最大利益。此外,为了满足全球对数据基础设施日益增长的需求,澳大利亚正在研发数据共享计划,旨在通过数字化基础设施建设的经验与研究机构建立联系,实现可互操作性的数据资源,支持科学数据的计算、存储以及政策框架的管理。澳大利亚与科学数据有关的主要支持和监督机构,如表1所示,表中对其主要职责进行了简要说明。
表1   澳大利亚数据支持和监管机构
序号主要机构主要职责
1国家数据专员办公室(Office of the National Data Commissioner,ONDC)ONDC设立在澳大利亚财政部内,是数据计划的监管机构,以相称性、透明度、问责制、公平性和及时性为指导原则。根据1988年《隐私法》[10],ONDC致力于提高公共部门数据的开放共享,提升数据的可用性,改善数据的完整性和透明度。
2信息专员办公室(Office of the Australian Information Commissioner,OAIC)OAIC作为隐私和信息自由的独立国家监管机构,旨在促进和维护访问政府持有信息并保障个人信息权利。主要职能是隐私、信息自由和政府信息政策,包括调查、检讨决定、处理投诉,以及提供指引和意见。
3总理与内阁部(Department of the Prime Minister and Cabinet,DPMC)DPMC就国家和全球挑战以及政府内阁和联邦行政部门运作向总理、内阁、部长和助理部长提供高质量的建议和指导,以协调创新的方式制定和实施政府政策。此外,它还与政府机构、公共服务委员会共同致力于建立更具包容性和多元化的公共服务体系。其中,数字技术工作组于2019年11月成立,旨在构建数字化能力,制定数字经济协调政策,确保澳大利亚于2023年成为领先的数据经济体。
4国家档案馆(National Archives of Australia,NAA)NAA在联邦官方记录的最佳管理实践方面发挥领导作用,保证澳大利亚政府信息的安全与保存。此外,NAA不仅支持可持续发展目标,还确保政府的问责制,提供保护权利和应享权利。如《2022–2025年数据和数字战略方向》[11]通过确保政府数据最高安全和透明度,支持政府机构的问责制;通过开发知识共享平台,加强循证决策和促进重用。
5国家统计局(Australian Bureau of Statistics,ABS)ABS是独立、可靠的官方信息来源。此外,它还特别重视数字技术在教育卫生领域的应用,提出明确的指导政策,让公众更好地理解数字化在决策中发挥的作用。如2022年数据经济会议中提到[12],近十年来,科学数据在数量、速度和类型等方面都得到了极大的发展,其可访问性、链接性、共享性和使用性,为数据驱动决策体系提供了新的发展契机。
6澳大利亚研究理事会(Australian Research Council,ARC)ARC是政府内的一个联邦实体,也是创新和研究体系的重要组成部分。通过资助高质量的科学研究,发布数据开放政策,提交数据共享计划,以资源管理的方式实现数据的保存、共享与重用。近30年间,ARC用于高校研发的每1美元按现值计算能使澳大利亚GDP增长约5美元[13],这表明ARC在科研机构持续投资方面发挥着至关重要的作用。
7澳大利亚国家健康与医学研究基金会(National Health and Medical Research Council,NHMRC)NHMRC作为澳大利亚健康和医学研究的关键驱动力,致力于从基础科学到临床、公众健康和健康服务等方面的广泛研究。2021年,创意资助计划中基础科学获得的资金分配最多[14]。此外,还向政府就提高科研成果产出提供建议和指导,如《国家公共资助研究的知识产权管理原则》[15]为政府资助公共部门的科研成果提供知识产权保护指导,并将产出成果储存于公众可访问的学科或机构储存库中。
8澳大利亚研究数据联盟(Research Data Alliance,RDA)RDA于2013年以国际性、社区驱动的组织计划启动,旨在建设社会和技术基础设施,实现数据共享和重用[16]。RDA通过ANDS资助,为全球范围内的数据共享提供更高效的基础设施保障[17-19]。目前,RDA拥有来自145个国家近1.3万名成员,致力于通过政策、技能、国家数据服务和机构服务的协调,促进澳大利亚数据共享与数据驱动的相关研究。
9澳大利亚研究数据共享平台(Australian Research Data Commons,ARDC)ARDC作为澳大利亚数据研究的最高机构,与政府部门、科研机构和合作研究中心等合作,提供全球领先的数据资源共享体系,支持访问全国重要的、数据密集型的基础设施和平台。基于数字平台和研究软件开展高质量的科学研究,提高数据的可发现、可访问和可使用性[20],为澳大利亚的数据研发优势提供可持续的基础设施资源。
2   科学数据政策体系
随着大数据的蓬勃发展,澳大利亚整个社会关于数据开放的呼声愈来愈大,许多相关法规政策的制定与执行,都要求专业的数据开放组织制定前后一致、连续的数据开放政策,在政府部门、企业机构和高校之间实现数据资源的最大化使用与再利用[21]
2.1   国家层面数据政策
随着数据信息开放共享的转变,澳大利亚政府从战略体系构建、政策法规制定、基础设施建设等方面推动数据开放。1982年澳大利亚发布《信息自由法》,赋予公众查阅联邦及其各机构官方文件的权利,实现公众对政府程序的参与,加强对政府活动的审查、讨论与评论。澳大利亚政府要求公共部门的数据共享必须遵守1988年《隐私法》,通过向公众发布数据管理政策规范(表2),用以制定规范收集、使用、管理和披露数据的行业标准,加强数据使用的完整性和透明度、保护公民隐私以及明确研究成果的知识产权等,提高政府在数据管理方面的经验,扩大公众对公共领域的了解,以便更好地利用研究成果,为政府、业界、科研人员和其他组织提供更多信息。
表2   澳大利亚国家层面数据相关法律与政策
发布时间名称主要内容发布机构
1982《信息自由法》[22]赋予公众查阅联邦与各机构官方文件的权利,实现公众对政府程序的参与,加强对政府活动的审查、讨论、评论。信息专员办公室
1988《隐私法》[10]加强数据共享的完整性和透明度,保证数据资源的可发现、可访问和可使用。信息专员办公室
2007《澳大利亚负责任研究行为准则》[23]规范科研数据管理与保存,确保研究成果的准确性。通常建议研究数据至少保存5年,但在特定案例中,保存期限依研究类型而定。澳大利亚国家健康与医学研究基金会
2015.05《科学与研究重点》[24]政府把投资重点放在科学、研究和创新领域等科研问题上,反映产业、经济和社会需求。工业、科学和资源部
2017.03《国家科学声明》[25]彰显政府对建立强大而稳定的科学体系的承诺和长期策略,包括认可国际合作的重要性,致力于强化并拓展澳大利亚的国际科学战略合作伙伴关系和相关项目等。工业、科学和资源部
2018.06《澳大利亚负责任研究行为准则》[26]为29家机构和研究人员制定了8项负责任原则,从而落实研究开发、实施和报告等方面的问责制。公开、负责、准确地共享研究方法和数据,进一步遵循相关法律、政策和准则,确保对研究资源的有效管理[27]澳大利亚研究理事会
2022.03《西澳大利亚州政府整体数据开放政策》[28]明确政府关于数据共享方面的立场,鼓励公共部门谨慎、持续地向公众提供数据,并确保对个人隐私的全面保护,协助各机构落实数据信息管理原则,达到数据开放的目的。西澳大利亚州政府
2022.04《数据可用性和透明度法案》[29]建立数据资源共享计划,提高政府数据的可用性和使用性。为政府服务、政策计划与研究创新提供更好的信息服务。允许联邦机构被授权与已认证的用户共享其公共部门的数据,并有权以可控的方式进行数据收集和使用,从而建立数据使用的信任和透明度。国家数据专员办公室
2022.06《国家公共资助研究知识产权管理原则》[30]为政府出资的公立机构的研究知识产权提供指南,以便更好地利用澳大利亚的研究成果,为业界、政府、科研人员和其他组织提供更多信息。澳大利亚研究理事会
澳大利亚数据政策始终倡导赋予公众自由访问的权利,以公开、透明和负责的要求不断完善科学数据管理规范。与此同时,政府在注重个人隐私和知识产权安全的前提下,也逐渐重视科研和创新领域的发展,协助各机构落实数据信息管理原则,鼓励公共部门开放共享,达到数据开放的目的。澳大利亚未来将持续利用数据创新为政府服务、政策计划与研究创新提供更好的信息服务,继续加强国际科学战略合作,提高科研成果产出,使澳大利亚跻身全球领先水平。
2.2   资助机构数据政策
ARC和NHMRC作为澳大利亚最权威的基金资助机构,为各领域提供高质量的基础与应用研究支持。两个机构通过《开放获取政策》(表3)公开、负责和精准地交流研究结果、支持科学数据赋能,推动科学数据开放共享,从而促进科学研究的普及,提高数据的可用性和重用性,增强科研体系的完整性,推动知识经济的发展。
表3   资助机构的数据相关政策
发布时间名称主要内容
2021.09《ARC开放获取政策》[13]资助项目产出成果,须于出版日期后12个月内公开,否则应说明原因。研究成果元数据必须尽快在机构知识库中向公众公开,但不得迟于出版之日起3个月。元数据中包含ARC项目ID、资金来源,并包含DOI或研究成果链接。
2022.09《NHMRC开放获取政策》[31]支持数据(原始数据、清理数据、转换数据、汇总数据和元数据)与研究产出和成果的透明度,通过公开、负责和精准地交流研究结果、支持数据赋能方式促进研究数据共享与重用。
2.3   科研机构数据政策
随着科研机构对数据资源的需求日益增加,以高校为主的科研机构也制定了相应的科学数据政策,来支持落实澳大利亚科学数据的管理、开放共享和高效利用,以促进学术出版物、数据和相关元数据的开放交流;提供关于保留版权和权利的信息,以促进开放获取;开展根据相关协议、相关档案和记录保存行为对数据资源负有保管责任。如卧龙岗大学、悉尼大学和邦德大学等纷纷出台了相应的数据管理的政策[32](表4),指导研究数据的使用、开发和保护,为数据的制定和发布提供了重要依据。这些研究机构制定的数据管理等政策,有效推动了澳大利亚科学数据发展,保障了科学数据的开放共享以及作为资产的长期保存,在落实澳大利亚国家层面数据政策起到了实施保障作用,也营造了澳大利亚科学数据再利用的社会环境,通过政策的引导和强制约束提升了澳大利亚研究人员的科学数据开放共享意识。
表4   澳大利亚研究机构相关数据政策
发布时间名称主要内容发布机构
2011《研究数据管理政策》[33]适用于在大学或与其他机构合作,从事研究数据的收集、创建、整理、管理和使用/再利用的所有大学研究人员和研究生。遵守《澳大利亚负责任研究行为准则》,科研人员必须按照数据管理原则,最大限度地提高数据的可见性,并挖掘其共享和再利用的潜力。卧龙岗大学
2014《2015年开放获取大学研究政策》[34]鼓励透明度、问责制、公开性,提供和维护开放的出版平台和机构存储库,以促进学术出版物、数据和相关元数据的开放交流。悉尼大学
2017《研究数据管理与共享政策》[35]介绍了数据管理在研究团体中的最佳实践,并对科研人员提出妥善管理研究数据的要求。邦德大学
2019《开放获取政策》[36]将研究成果存放在机构和/或适当的学科知识库中,提供关于保留版权和权利的信息,以促进开放获取。阿德莱德大学
2021《研究数据管理政策》[37]研究中创建或产出的所有数据,其论点、理论、检验、假设或其他成果均以此为基础,根据相关协议、相关档案和记录保存行为对数据资源负有保管责任。昆士兰大学
3   科学数据发展规划
3.1   国家研究战略支持
澳大利亚数据发展战略[38-45]不仅涉及由政府管理的公共部门数据,还包括经济领域数据,政府既为数据用户提供权限,又对数据的使用和共享实施监管服务(表5)。其中,2013年《公共服务大数据战略》[38]规定政府数据以可发现、可访问和可用的方式进行管理,各机构以创新的方式利用大数据分析的潜力,通过更好地提供服务和制定政策,帮助各机构提高生产力,同时保障个人隐私安全。此外,2022年《澳大利亚数据战略》[44]在澳大利亚未来十年发展的愿景中发挥着重要作用,将数据作为未来经济的关键驱动力,目标是建立一个可访问、可靠的和关联的国家数据生态体系,于2030年前建成数据驱动现代化社会。与此同时,政府还将向公众开放优质、及时、全面的数据资源,以直观的方式访问澳大利亚的开放数据、数据清单、数据共享协议以及数据可视化工具。澳大利亚政府将data.gov.au作为政府信息目录的开放数据平台,向公众提供超过9.8万个数据集,比2018年1月可用数据集多三倍。
表5   澳大利亚数据战略规划
发布时间名称主要内容发布机构
2013.08《公共服务大数据战略》[38]以6条大数据原则为支撑,旨在推动公共行业利用大数据分析进行服务改革,制定更好的公共政策,保护公民隐私。澳大利亚政府信息管理办公室
2016.10《全球创新战略》[39]该战略是国家创新与科学议程的关键国际措施,是促进澳大利亚国际工业、科学和研究合作的战略。采用一种全政府的方法,旨在增加澳大利亚在国际上的创新和科学联系。工业、科学和资源部
2017.11《国家创新与科学议程》[40]制定了澳大利亚2030年的发展目标,即“以创新促进繁荣”。增强科技创新的力量,确保澳大利亚具有创新的政策环境。工业、科学和资源部
2018.10《澳大利亚第二个开放政府国家行动计划2018-20》[41]该计划是与民间社会代表合作制定的,它包含了加强和改善商业开放数据和数字转型、获取政府信息、公共部门诚信以及公众参与方面的透明度和问责制的承诺。总理和内阁部
2021.07《数据战略2021-2024》[42]基于数据驱动文化的可持续发展,由“从数据素养到数据流畅;优化数据治理和管理;强化数据分析能力;充分利用位置数据”4点优先事项出发。以高质量的数据为基础,改善数据管理和治理方式,简化数据认证程序,提高数据的访问性和可用性。工业、科学和资源部
2022.04《国家数据安全行动计划》[43]该行动计划将利用现有的立法和政策机制,进一步加强和协调澳大利亚的数据安全政策设置。它将为澳大利亚政府提供新的选择,以弥补任何现有或新出现的差距。澳大利亚政府内政部
2022.10《澳大利亚数据战略》[44]由数据和数字部门的其他战略、计划、政策和框架组成的生态系统中最高级别的政府整体政策之一。旨在建立一个可访问、可靠的和关联的国家数据生态体系,于2030年前建成数据驱动的现代化社会。总理和内阁部
2023.05《数据和数字政府战略》[45]通过世界级的数据和数字能力,为所有人和企业提供简单、安全和互联的公共服务。包括使服务具有包容性、可访问性和响应能力;提供完整性和透明度服务,增加对政府的信任;加强循证政策和决策;加强政府间协作和互操作架构等。澳大利亚政府
3.2   国家研究基础设施支持
随着社会的数字化转型,除了传统工具和产品外,还需要提供越来越多的国家数据资产和数字基础设施。高质量的基础设施建设已成为澳大利亚研发体系的重要组成部分(表6),为更好地利用政府数据资源,澳大利亚政府将继续开发必要的基础设施,支持联邦、各州及区域间数据共享,支持高质量的研究成果,使澳大利亚保持卓越的研究水平,增强创新能力应对新的科研挑战。澳大利亚政府已意识到NCRIS在研究基础设施投资方面的战略作用,通过促进和支持国家研究基础设施项目网络来支持高质量的研究,这将推动研究部门和更广泛经济领域的创新。此外,国家计算基础设施(National Computational Infrastructure,NCI)作为澳大利亚领先的高性能数据,服务主要涵盖于超级计算、高性能计算优化、数据收集、数据存储、数据服务以及可视化等,为政府机构、高校和行业提供多个研究领域的支持,从而推动澳大利亚的高影响力研究和突破性成果产出。
表6   澳大利亚基础设施建设
序号名称内容概要
1ARC资助计划LIEF即联动基础设施、设备和设施计划,已为45个项目提供资助。如2022年悉尼大学“国际数字政策观察站”项目研究,旨在开发全球首个追踪国际数字/互联网监管发展的综合数据库,促进合作研究不同监管方法的有效性,通过实时捕获和共享50个国家的数字和互联网政策举措,向信息、通信和技术(Information and Communication Technologies,ICT)行业,政策制定者和倡导团体提供见解[46]
2《2022年国家合作研究基础设施战略指南》[47]澳大利亚政府已宣布在12年内为NCRIS提供总额40亿美元的资金。据统计,NCRIS已有22个国家设施,提供国家级规模的服务、资产和基础设施,以支持前沿研究。
3NHMRC投资健康和医学研究NHMRC作为澳大利亚健康和医学研究领域的领先国家投资者,在2019–2020年度,提供超过1亿美元的拨款,以支持对社区关注的健康问题的研究,包括重大疾病造成的负担问题,如癌症、心血管疾病、精神疾病、糖尿病等。
4《2021年国家研究基础设施路线图》[48]该路线将协调和整合国家数字研究基础设施生态系统,支持大规模合作。通过为所有领域的研究人员提供计算资源、数字工具、数据治理框架和专业知识,使数据资源利用达到最大化。同时还确定了未来五到十年澳大利亚国家研究基础设施增强和投资的关键领域,政府也承诺每五年将优化一次国家研究基础设施路线图,每两年进行一次研究基础设施投资计划。
5国家计算基础设施国家计算基础设施NCI作为一个独特的超级计算和大数据设施,支持庞大的科学家、研究基础设施提供商和国家科学机构网络。NCI由澳大利亚最强大的超级计算机之一和广泛的数据存储库组成,提供数据管理、基础设施和服务,以满足澳大利亚的高性能数据、存储和计算需求[49]
4   实践成效及问题
4.1   实践成效
在生态环境层面,由于地球大气层、海洋和景观正在迅速发生变化,人类活动作为主要驱动因素,监测和模拟环境变化对于决策机构能够就气候、能源、粮食安全、自然灾害和其他挑战做出明智的决定至关重要。例如由澳大利亚政府南极科学合作倡议支持的澳大利亚南极计划伙伴关系(Australian Antarctic Program Partnership,AAPP)致力于提高南极和南大洋在全球气候系统中的作用,改善其对海洋生态系统的影响。AAPP通过实地观测、遥感数据和实验室研究,并结合数值模拟与分析,为澳大利亚南极领地海冰区的演变及其对气候、冰架和海洋生态系统的影响提供重要的科学依据[50]。澳大利亚数字地球(DEA)作为世界领先的数字基础设施,于2020年开展新南威尔士州史上规模最大、最系统的水资源监测工作,使用Landsat、Sentinel及商业卫星数据,绘制水体和农场储水地图超过9万个,使水资源管理水平提升500%[51]。此外,澳大利亚地球科学数据中心于2022年完成“评估大自流盆地(GAB)的地下水状况”研究计划,为流域内的水资源管理决策提供信息支持,也为澳大利亚今后的地下水评估及相关研究奠定坚实的理论基础[52]
在社会经济层面,澳大利亚已意识到数字技术和数据资源在促进经济方面发挥的重要作用,于2019年成立数字技术工作组,采用数字技术促进生产力的提高,改善政府之间的政策整合,确保到2030年成为领先的数字经济社会。2020年总理和财政部宣布数字商业计划,通过提高所有企业的数字能力、消除过时的监管障碍,采用数字技术推动整个澳大利亚的经济复苏。例如通过改变消费者数据权利等举措,从而彻底改变了消费者共享数据的方式,使其更容易在商业产品之间进行比较和交换[53]。此外,随着数字经济的发展,公共部门信息在知识经济中发挥着越来越重要的作用,通过最大限度地使用公共部门信息,可使其价值最大化。许多关于公共部门数据和信息传播的实证研究(以及学术界的公共资助数据)一再证明在线开放获取信息资源的价值。与具有访问成本和电子使用限制的专有传播相比,不限制重复使用的传播提供了更大的经济和社会回报。例如改进数据访问和共享系统通过降低用户的成本和重复使用限制显著提高了数据价值[54]
4.2   存在的问题
目前,澳大利亚在数据开放方面已发布大量的方针政策,但这些政策既存在重叠,又存在分散的情况。为满足日益增长的研究需求,并减少跨部门和司法管辖区的重复和分散,建立一个集成的数据密集型基础设施系统,包括基础设施、政策、数据、软件、工具和对研究人员的支持,突出计算和数据基础设施集成以及维护强大的数字基础设施生态系统的必要性,以实现更大的研究影响力和覆盖范围[49]。另外,澳大利亚政府服务的数字化将增加澳大利亚政府的数据持有、存储要求和支撑这些功能的数据的重要性,以保护性安全政策框架在内的现有机制为基础,确保政府和关键基础设施数据的安全至关重要。然而澳大利亚政府和私营部门都倾向于使用大型数据中心,从而导致数据存储过度集中,大量使用单一供应商会增加数据聚合相关的风险,并减少多样性带来的冗余[55]
除此之外,澳大利亚政府通过政策规范强化对数据质量和利用效率的监管水平,促进数据资源开放共享,支持科研创新与成果产出。尽管《国家科学声明》中明确指出,政府非常重视建立一个强大而稳固的科学体系,实现统筹数据资源整合共享开发利用,把握数据的发展趋势,进行科学的投资决策,制定科学的发展策略[25],然而澳大利亚的创新政策和战略框架通常无法与引领科技创新发展的核心网络基础设施相适应,致使现有创新体系中的科研投入无法得到有效利用。例如澳大利亚仍存在国家研究基础设施与行业之间有效参与和研究成果转化的障碍,国家研究基础设施需要提高知名度,让产业界更容易接触到该机构,并应进一步促进更紧密合作带来的互惠互利。另外,研究成果转化不仅需要法律、管理、商业和社会许可框架等一系列因素在不同辖区内协调合作,还需围绕国家研究基础设施管理的商业模式进行调整,以实现更大的研究影响和覆盖范围[48]。因此,为了提升数据的可发现性、可访问性、互操作性和可重用性,诸多部门从数据资源、平台设施、应用成效、管理制度和安全保障等方面开始制定创新应用相关的政策规范,更新国家科学政策框架。
5   对我国科学数据发展的启示
开放数据策略对于数据管理和责任至关重要,突破数据应用开放的关键是打破“数据孤岛”,实现数据互联互通,达成数据和信息共享。随着数据开放成为主流,澳大利亚政府不仅颁布与之相适应的管理策略,还通过数据共享平台提高数据的可访问性,持续稳定的大规模资金投入于提高基础设施建设、数据保存和管理、用户教育培训、人员队伍建设能力等,为科学数据的长期稳定发展提供保障支持。相比发达国家,中国的数据资源共享政策体系开放较晚,2001年启动建设科学共享工程,2018年发布《科学数据管理办法》[56],推动了国家层面上对科学数据管理进行总体部署。政策制定者通过完善国家法律框架、扩大实践规模和提高公众对此类政策的认可度,有效地推进了数据管理。
《2022年开放数据现状》显示中国作为开放数据状况调查回复比例最大的国家,受访者数量比2021年显著增加,占样本的11%[57]。我国除了数据政策之外,相关标准也相继发布,例如《科学技术资源标识》[58]不仅是开放数据基础设施建设的重要组成部分,而且有助于科学数据的共享,促进了中国数据共享的最佳实践。然而对数据共享的认识和数据管理意识的强化,除了政策和标准之外,管理技能培训也至关重要。我国应增加数字研究和创新的最佳实践指南和技能培养,从基础数据用户的广泛技能到高级数据用户的专业培训,提高新数据工具和开放、可重复研究方法的技能,以便更好地提高对数据管理和开放数据的认可和支持。除此之外,研究评估机制已不再只注重发表的研究论文,越来越多的政策建议在评估机制中考虑非传统形式的研究产出,共享平台、数据期刊作为开展数据质量评估与审查的重要机构,改善研究评估制度也是我国推行有效数据管理的重要措施[59]
目前,政府和研究机构作为我国数据开放的两个主要决策者,在数据共享的环境建设中发挥着主导作用,包括立法工作、具体实践和文化建设。高效的基础设施是数据管理和共享的基础,数据基础设施的开发和建设也需要注重可持续、可共享、可互操作。为推动我国研究开放数据共享基础设施,应继续加大对开放研究数据库基础设施建设的投入和应用力度。随着这项工作的不断推进,将有更多组织作为政策制定者参与开放数据讨论,从而为全球开放科学使命做出更多贡献。
数据可用性声明  
本文调研数据采用CC BY 4.0协议授权获取使用,可通过以下地址访问:http://dx.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db3910.2023。
致 谢
感谢如下基金资助:科技部基础条件平台咨询项目“全球国家级科学数据中心发展趋势研究”(E3907901);国家冰川与冰冻沙漠科学数据中心(2020000339);中国科学院冰川与冰冻沙漠科学数据中心能力建设项目(XXH-13514-0209)。
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稿件与作者信息
论文引用格式
张耀南, 张彩荷, 康建芳, 等. 澳大利亚科学数据发展政策与规划[J/OL]. 中国科学数据, 2024, 9(1). (2024-01-20). DOI: 10.11922/11-6035.csd.2023.0136.zh.
张耀南
ZHANG Yaonan
主要负责文章总体框架拟定撰写、修改及定稿。
yaonan@lzb.ac.cn
(1966—),男,甘肃省天水市人,博士,研究员,研究方向为e-Science 研究及数据工程技术体系研究。
张彩荷
ZHANG Caihe
主要负责文章的撰写及修改。
(1994—),女,甘肃省白银市人,硕士,助理工程师,研究方向为科学数据制备与挖掘分析。
康建芳
KANG Jianfang
主要负责部分撰写、修改及后期文章校对。
(1981—),女,甘肃省天水市人,硕士,高级工程师,研究方向为科学数据中心运行管理及数据挖掘应用。
李红星
LI Hongxing
主要负责部分撰写、修改及后期文章校对。
(1981—),女,甘肃省庆阳市人,博士,工程师,研究方向为科学数据共享与积雪遥感。
科技部基础条件平台咨询项目“全球国家级科学数据中心发展趋势研究”(E3907901);国家冰川与冰冻沙漠科学数据中心(2020000339);中国科学院冰川与冰冻沙漠科学数据中心能力建设项目(XXH-13514-0209)
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出版历史
I区发布时间:2023年9月15日 ( 版本ZH1
II区出版时间:2024年1月26日 ( 版本ZH2
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中国科学数据
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