科学大数据工程优秀数据成果专题 II 区论文(已发表) 版本 ZH2 Vol 8 (3) 2023
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2012年张掖绿洲-荒漠区域水热碳通量及气象要素观测矩阵数据集
Water vapor-heat-carbon fluxes and meteorological observation matrix dataset in 2012 over Zhangye oasis-desert area
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: 2023 - 05 - 23
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摘要&关键词
摘要:绿洲-荒漠生态系统是干旱/半干旱区特有景观,其水热碳通量的观测和研究对绿洲稳定与可持续发展具有重要的意义。本研究以黑河流域中游甘肃张掖绿洲-荒漠区域为研究对象,基于2012年在该区域开展的国际领先的通量观测矩阵试验,整理了观测试验获取的水热碳通量和气象要素数据,包括30 km×30 km和5.5 km×5.5 km两个嵌套的矩阵内21个观测点共22套涡动相关仪和21套自动气象站,4组大孔径闪烁仪和3组植物液流仪,观测项目包括生态系统净碳交换量、潜热通量、感热通量、空气温度、空气相对湿度、风速、风向、向下/上短波辐射、向下/上长波辐射、净辐射、大气压、降水、红外辐射温度、光合有效辐射、土壤温度、土壤水分、土壤热通量、平均土壤温度、树木蒸腾等。本数据集经过了严格的数据质量控制,可用于研究绿洲荒漠区域水热碳通量变化特征及影响机制,并为模式模拟或遥感估算结果等提供可靠的验证数据。
关键词:涡动相关仪;自动气象站;大孔径闪烁仪;植物液流仪;黑河流域;绿洲荒漠区域
Abstract & Keywords
Abstract: The oasis-desert ecosystem is a unique landscape in arid/semi-arid regions, and the observation and research of its water vapor, heat, and carbon fluxes are of great significance to the stability and sustainable development of oases. This study focuses on the oasis-desert area of Zhangye City, Gansu Province, in the middle reaches of the Heihe River Basin. Based on the state-of-art flux observation matrix experiment conducted in the region in 2012, we processed the water vapor-heat-carbon fluxes and meteorological data from the experiment in two nested matrices (30 km × 30 km and 5.5 km × 5.5 km). There are a total of 22 eddy covariance systems and 21 automatic weather stations within the 21 observation sites as well as 4 group large aperture scintillometer and 3 group thermal dissipation probe observations in the two nested matrices. The observation parameters encompass a wide range of elements, including ecosystem net carbon exchange, latent heat flux, sensible heat flux, air temperature, relative humidity, wind speed, wind direction, downward/upward short wave radiation, downward/upward long wave radiation, net radiation, atmospheric pressure, precipitation, infrared radiation temperature, photosynthetic effective radiation, soil temperature, soil moisture, soil heat flux and average soil temperature, tree transpiration, etc. This meticulously processed dataset can be used to study the characteristics and impact mechanisms of water vapor, heat, and carbon changes in oasis-desert areas. Moreover, it can provide a strong data foundation for model simulation or remote sensing estimation results.
Keywords: eddy covariance system; automatic weather station; large aperture scintillometer; thermal dissipation probe; Heihe River Basin; oasis-desert area
数据库(集)基本信息简介
数据库(集)名称2012年张掖绿洲-荒漠区域水热碳通量及气象要素观测矩阵数据集
数据通信作者刘绍民(smliu@bnu.edu.cn)
数据作者刘绍民、李新、徐自为
数据时间范围2012年5-9月
地理区域观测地点:黑河流域中游甘肃张掖绿洲-荒漠区域(38°45′54″–38°58′31″N,100°18′15″–100°29′36″E)
地理区域:河西走廊人工绿洲荒漠区域
数据量134 MB
数据格式*.xlsx
数据服务系统网址https://doi.org/10.11888/Atmos.tpdc.300500
基金项目国家自然科学基金(91125002)
数据库(集)组成数据集包括涡动相关仪,自动气象站,大孔径闪烁仪和植物液流仪4套数据,其中涡动相关仪包括21个观测点共22个数据文件,自动气象站包括21个观测点共21个数据文件,大孔径闪烁仪包括4个数据文件,植物液流仪包括1个数据文件。
Dataset Profile
TitleWater vapor-heat-carbon fluxes and meteorological observation matrix dataset in 2012 over Zhangye oasis-desert area
Data corresponding authorLIU Shaomin (smliu@bnu.edu.cn)
Data author(s)LIU Shaomin, LI Xin, XU Ziwei
Time rangeMay to September, 2012
Geographical scopeObservation sites: Zhangye Oasis and desert area in the middle reaches of the Heihe River Basin, Gansu Province (38°45′54″–38°58′31″N,100°18′15″–100°29′36″E)
Geographical area: Artificial Oasis and Desert Area in the Hexi Corridor
Data volume134 MB
Data format*.xlsx
Data service systemhttps://doi.org/10.11888/Atmos.tpdc.300500
Source(s) of fundingNational Natural Science Foundation of China (91125002)
Dataset compositionThe dataset is composed of four sets of data: eddy covariance system (EC), automatic weather station (AWS), large aperture scintillometer (LAS) and thermal dissipation probe (TDP). The EC dataset includes 22 files of data collected from 21 observation sites, while the AWS dataset includes 21 files data collected from 21 observation sites; the LAS dataset includes 4 data files and the TDP data set includes one data file.
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引 言
典型生态系统水热碳通量的观测和研究对认识和评价绿洲-荒漠区域碳水循环的变化规律具有重要的科学意义[1-2],在国家实现双碳目标背景下显得尤为重要。绿洲是干旱/半干旱区特有的生态景观之一,通常是指存在于干旱区、半干旱区的荒漠背景条件下,具有稳定水源供给,可供人类生存并从事各种社会经济活动的非地带性地理或生态景观[3-4]。在我国西北干旱半干旱地区,绿洲以占4%~5%干旱区总面积养育了该区域90%以上的人口并集中了95%以上的社会财富[3,5],却是干旱区最脆弱敏感的部分,其水热碳通量的观测、变化规律及控制机制的研究对认识绿洲-荒漠生态系统的稳定性及可持续发展具有重要的意义。
黑河流域是我国第二大内陆河流域,其中游位于甘肃省张掖市,为人工绿洲-荒漠区,张掖人工绿洲也是河西走廊最大的绿洲,一直以来是研究的重点和热点区域[6-9]。在2012年,依托国家自然科学基金重点项目《黑河流域生态-水文过程综合遥感观测试验:水文气象要素与多尺度蒸散发观测》(2012–2015),在黑河流域中游甘肃张掖开展了两个嵌套式的通量观测矩阵试验[10-12],拟通过非均匀下垫面多尺度地表水热碳通量及其影响因子的天空地一体化的密集观测,刻画非均匀地表-大气间水热碳交换的三维动态图像,捕捉地表通量的时空异质性,揭示绿洲-荒漠系统相互作用机理,探讨涡动相关仪能量平衡不闭合问题,为非均匀下垫面上地表水热碳通量的遥感估算模型、地表通量尺度扩展方法的发展与验证等提供多尺度观测数据[12-13]。本数据集属于通量观测矩阵试验中水热碳通量和气象要素数据集,虽然数据集已发布并受到国内外科研院所和高校等广泛关注,但尚缺乏对数据集的系统性描述。此外,通常水热碳和气象要素的数据为特定区域单站点形式发布,而该数据集为在一个区域密集的矩阵式观测。因此,本数据集以数据论文的形式进一步推动观测数据集的开放共享,方便更多科研人员开展针对绿洲荒漠区域水热碳通量的科学研究。
1   数据采集和处理方法
1.1   数据来源
观测地点位于黑河流域中游甘肃张掖,2012年5–9月在该区域开展了“非均匀下垫面地表蒸散发的多尺度观测试验:通量观测矩阵”试验,构建了30 km×30 km、5.5 km×5.5 km两个嵌套的试验区[10-11]。其中30 km×30 km的大矩阵由张掖绿洲的大满超级站(15号点)以及绿洲周边神沙窝沙漠站、花寨子荒漠站、巴吉滩戈壁站与张掖湿地站4个普通站组成,其下垫面涉及绿洲农田、沙漠、荒漠、戈壁和湿地等。在绿洲区域5.5 km×5.5 km小矩阵内,根据下垫面类型、防护林走向、村庄与道路分布、土壤水分与灌溉状况等划分成17个小区,每个小区内架设1台涡动相关仪(EC)和1套自动气象站(AWS);此外,在小矩阵中心3×3个中分辨率成像光谱仪(MODIS)像元区域,各布设一组大孔径闪烁仪(LAS),即LAS1、LAS2、LAS3,贯穿3×1 像元,另有一组大孔径闪烁仪横跨大满超级站所在的2×1个MODIS 像元,共4组(每组两套LAS),用于观测小矩阵内MODIS 像元尺度的水热通量;采用植物液流仪(TDP)在6号点、8号点和LAS4南侧塔附近观测不同高度与胸径防护林的蒸腾量(每个点选3棵树,每棵树安装3组探针),几个点样树高度和胸径各不相同,以此代表整个小矩阵区域防护林的蒸腾量(图1)。本文着重介绍水热碳通量及气象要素,通量观测矩阵详细介绍可参考Liu et al. (2018)[11]


图1   本数据集所用通量观测矩阵仪器分布图(LAS:大孔径闪烁仪;EC:涡动相关仪;AWS:自动气象站;TDP:植物液流仪)
Figure 1 Distribution of flux observation matrix instruments used in this study (LAS: large aperture scintillometer; EC: eddy covariance system; AWS: automatic weather station; TDP: thermal dissipation probe)
1.2   数据采集方法
本数据集包括了21个观测点,包含了多套水热碳通量观测和气象要素观测仪器,涉及到多种类型的观测仪器,每个观测点仪器均按照统一的方式进行布设。各测定要素所采用的主要分析仪器、仪器制造商及安装高度等信息详见表1和表2。
表1   水热碳通量观测数据信息
观测系统观测要素分析仪器仪器制造商观测站点及安装高度
涡动相关仪二氧化碳通量,潜热通量,感热通量CSAT3 and Li7500Campbell and Li-Cor, USA2号: 3.7 m;5号: 3 m;8号: 3.2 m;10号: 4.8 m;11号: 3.5 m;12号: 3.5 m;14号: 4.6 m;巴吉滩戈壁: 4.6 m;神沙窝沙漠: 4.6 m;花寨子荒漠: 2.85 m
CSAT3 and Li7500ACampbell and Li-Cor, USA4号: 4.2 m, 8月19日起6.2 m;6号: 4.6 m;7号: 3.8 m;13号: 5 m;15号: 4.5 m, 34 m
CSAT3 and EC150Campbell, USA17号: 7 m
Gill and Li7500Gill, UK and Li-Cor, USA16号: 4.9 m
Gill and Li7500AGill, UK and Li-Cor, USA1号: 3.8 m;3号: 3.8 m;9号: 3.9 m;湿地: 5.2 m
大孔径闪烁仪感热通量BLS900Scintec, Germany有效高度(LAS1: 33.45 m; LAS2: 33.45 m; LAS3: 33.45 m)
光径长度(LAS1: 3256 m; LAS2: 2841 m; LAS3: 3111 m)
BLS450有效高度(LAS2: 33.45 m; LAS4: 22.45 m)
光径长度(LAS2: 33.45 m; LAS4: 1854 m)
LASKipp&Zonen, Netherland有效高度(LAS3: 33.45 m)
光径长度(LAS3: 3111 m)
ZZLAS北京雨根科技有限公司,中国有效高度(LAS1: 33.45 m; LAS4: 22.45 m)
光径长度(LAS1: 3256 m; LAS4: 1854 m)
植物液流仪蒸腾量TDP30北京雨根科技有限公司,中国(6、8号点、LAS4南侧塔)架高均为1.3 m
表2   气象要素观测数据信息
观测系统观测要素分析仪器仪器制造商观测站点及安装高度
自动气象站/气象要素梯度观测系统风速/风向03002RM Young, USA1号: 10 m;张掖湿地: 5 m, 10 m
010C/020CMet One2、6号: 5 m, 10 m;3、4、5、7、8、9号: 10 m
03001RM Young, USA10、11、16号: 10 m
034BMet One, USA12、13、14、17号: 10 m
WindsonicGill, UK15号: 3 m, 5 m, 10 m, 15 m, 20 m, 30 m, 40 m
03102/03302RM Young, USA花寨子荒漠: 0.48 m, 0.98 m, 1.99 m, 2.99 m
空气温湿度HMP155Vaisala, Finland1、3、10、16号: 5 m
HMP45DVaisala, Finland2号: 5 m, 10 m;12、13、14号: 5 m
HMP45CVaisala, Finland4、5、17号: 5 m
HMP45AVaisala, Finland花寨子荒漠: 1 m, 1.99 m, 2.99 m
HMP45ACVaisala, Finland7、8、9、11号: 5 m;
6号、巴吉滩戈壁、神沙窝沙漠、张掖湿地: 5 m, 10 m
AV-14THAvalon15号: 3 m, 5 m, 10 m, 15 m, 20 m, 30 m, 40 m
降水量TR-525MTexas Electronics, USA1、3、7、9、10、16号、张掖湿地
TE525MMCampbell, USA4、5、6、8、11、12、13、14、15号、巴吉滩戈壁
52203RM Young, USA2、17号、神沙窝沙漠
CTK-15PCClimatec, Japan花寨子荒漠
气压PTB110Vaisala, Finland1、17号、巴吉滩戈壁、神沙窝沙漠
AV-410BPAvalon, USA2号
PTB210Vaisala, Finland花寨子荒漠
CS100Campbell, USA4、5、6、7、8、11、12、13、14、15号、张掖湿地
四分量辐射CNR4Kipp&Zonen, Netherland1、6、8、13、14号: 6 m;2、7、12号: 4 m
NR01Hukseflux, Netherland3号、张掖湿地: 6 m
CNR1Kipp&Zonen, Netherland4、9、10、17号、巴吉滩戈壁、神沙窝沙漠: 6 m;
5、11号: 4 m;花寨子荒漠: 2.51 m
Q7REBS, USA16号: 6 m
PSP&PIREppley, USA15号: 12 m
光合有效辐射LI-190SBLi-Cor, USA15号: 12 m
红外辐射温度SI-111Apogee, USA5、7、11号: 4 m;花寨子荒漠: 3.5 m;
1、3、4、6、8、9、10、16、17号、张掖湿地: 6 m
IRTC3Avalon, USA2、12、13、14、15号、巴吉滩戈壁、神沙窝沙漠: 4 m
土壤温度廓线109ss-LCampbell, USA1、4、6、8号、张掖湿地: 0 m, -0.02 m, -0.04 m, -0.1 m, -0.2 m, -0.4 m, -0.6 m, -1 m;
10号: 0 m, -0.02 m, -0.04 m
AV-10TAvalon, USA2、5、12、13、14号、巴吉滩戈壁: 0 m, -0.02 m, -0.04 m, -0.1 m, -0.2 m, -0.4 m, -0.6 m, -1 m;
3、9、16号: 0 m, -0.02 m, -0.04 m; 15号: 0 m, -0.02 m, -0.04 m, -0.1 m, -0.2 m, -0.4 m, -0.8 m, -1.2 m, -1.6 m
109Campbell, USA7、11、17号、神沙窝沙漠: 0 m, -0.02 m, -0.04 m, -0.1 m, -0.2 m, -0.4 m, -0.6 m, -1 m
AV-10T/107Avalon, USA/ Campbell, USA花寨子荒漠(两个测点): 0 m, -0.02 m, -0.04 m/ -0.04 m, -0.1 m, -0.18 m, -0.26 m, -0.34 m, -0.42 m, -0.5 m
土壤水分廓线SM300Delta-T Devices, UK1号: -0.02 m, -0.04 m, -0.1 m, -0.2 m, -0.4 m, -0.6 m, -1 m
ECH2O-5Decagon Devices, USA2、12、13、14号、巴吉滩戈壁: -0.02 m, -0.04 m, -0.1 m, -0.2 m, -0.4 m, -0.6 m, -1 m
CS616Campbell, USA4、5、6、7、8、11、17号、神沙窝沙漠: -0.02 m, -0.04 m, -0.1 m, -0.2 m, -0.4 m, -0.6 m, -1 m;
3、9、10、16号: -0.02 m, -0.04 m; 15号: -0.02 m, -0.04 m, -0.10 m, -0.2 m, -0.4 m, -0.8 m, -1.2 m, -1.6 m
CS616/ML2XCampbell, USA /
Delta-T, UK
花寨子荒漠(两个测点): -0.02 m, -0.04 m/-0.02 m, -0.1 m, -0.18 m, -0.26 m, -0.34 m, -0.42 m, -0.5 m, -0.58 m
土壤热通量HFP01Hukseflux, Netherland1、3、4、5、6、7、8、9、10、11、17号、神沙窝沙漠、张掖湿地、花寨子荒漠: -0.06 m
HFT3Campbell, USA2、12、13、14、16号、巴吉滩戈壁: -0.06 m
HFP01SCHukseflux, Netherland15号: -0.06 m
平均土壤温度TCAVCampbell, USA15号: -0.02 m, -0.04 m
1.3   数据加工、处理方法
涡动相关仪输出的观测数据包括数据采集器在线处理的平均量和原始湍流数据(10 Hz的三维风速(u, v, w),超声虚温(T),水汽密度(q),二氧化碳密度(C)等)两种类型,从原始10 Hz湍流数据进行处理,处理步骤主要包括[14]:(1)对三维风速、超声虚温、水汽和二氧化碳浓度等原始记录分别做“野点去除”;(2)计算各量的平均值;(3)坐标旋转(二次坐标旋转);(4)对水汽和二氧化碳浓度的必要校正(单位转换等);(5)延迟时间校正;(6)去趋势;(7)计算30分钟统计量;(8)超声虚温的湿度修正;(9)频率响应校正;(10)密度效应修正;(11)最终结果:感热、潜热、二氧化碳通量,湍流参数等。在得到30分钟平均周期通量数据后,再进行以下数据处理步骤确保数据质量:(1)剔除仪器出错时的数据;(2)剔除降水前后1 h的数据;(3)剔除10 Hz原始数据每30分钟内缺失率大于10%的数据;(4)剔除夜间弱湍流的观测数据。观测数据的平均周期为30分钟,一天48个数据,缺失数据标记为-6999。因仪器漂移等原因引起的可疑数据用红色字体标识。此外,根据湍流平稳性与发展充分性检验给出各时次通量观测数据的质量标识:质量好(1–3)、质量较好(4–6)质量中等(7–8)、质量差(9)。
自动气象站的观测数据的处理与质量控制主要是检查和整理的过程[14],即检查各个气象要素的变化特征及量级是否正确,剔除明显超出物理意义或超出仪器量程的数据,并由-6999标示被剔除的数据或缺失的数据。主要处理步骤包括:(1)确保每天144个数据(平均周期为10分钟),若出现数据的缺失,则由-6999标示;(2)删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据,并由-6999标示;(3)数据中以红字标识有疑问的数据,如传感器受污染等引起的可疑数据。
大孔径闪烁仪观测数据的处理步骤主要包括[15]:(1)剔除空气折射指数结构参数(Cn2 )达到饱和的数据;(2)剔除解调信号强度较弱的数据;(3)剔除降水时刻及其前后一小时的数据;(4)剔除稳定条件下的弱湍流的数据。感热通量主要是结合自动气象站数据,基于近地层相似理论通过迭代计算,详细计算过程可参考Liu et al. (2016)[10]和Xu et al. (2013)[14]。观测数据的平均周期为30分钟,处理的数据以BLS900系列数据为主(LAS4以一台较新的BLS450为主),另一台闪烁仪作为补充,数据中以红字标识有疑问的数据。
植物液流仪观测数据的处理首先根据探针之间的温度差计算液流速率和液流通量(平均周期为10分钟),之后根据观测点的防护林带面积和树木间距,计算得到林带单位面积的蒸腾量(每日)[16]。计算中剔除明显超出物理意义或超出仪器量程的数据,因探针故障等原因引起的可疑数据用红色字体标识。
2   数据样本描述
2.1   数据集命名规则及数据量
本数据集命名方式为“黑河生态水文遥感试验:非均匀下垫面地表蒸散发的多尺度观测试验-通量观测矩阵数据集(**站+观测仪器)”,数据为2012年5–9月在黑河流域中游开展的非均匀下垫面地表蒸散发的多尺度观测试验涡动相关仪和自动气象站观测数据,共包括21个观测站点(涡动相关仪22套,自动气象站21套),4组闪烁仪和3组植物液流仪,共计48个文件,总数据量134 MB。
2.2   数据文件示例
为增强各个观测站点数据的可读性和可对比性,本数据集对各个观测点水热碳通量观测数据和气象数据制定了统一的数据表头(表3和表4),其中表3中包括了涡动相关仪(第2~15行),大孔径闪烁仪(第16~17行),植物液流仪(第18~20行)3种通量观测设备的表头。
表3   水热碳通量等数据表头说明
序号数据项计量单位数据项说明示例
1年/月/日 时间--日期/时间2012/6/15 13:00:00
2Wdir°风向7.56
3Wndm/s风速1.29
4Std_Uym/s侧向风速标准差0.89
5Tv°C超声虚温25.80
6H2Og/m3水汽浓度8.21
7CO2mg/m3二氧化碳浓度567.37
8Ustarm/s摩擦风速0.27
9Z/L--大气稳定度-0.38
10HsW m-2感热通量105.92
11LEW m-2潜热通量421.89
12Fcmg m-2s-1净生态系统CO2通量-0.96
13QA_Hs--感热通量质量标识0
14QA_LE--潜热通量质量标识0
15QA_Fc--二氧化碳通量质量标识0
16Cn2m-2/3空气折射指数结构参数8.525E-15
17H_LASW m-2感热通量127.05
18Vcm/h液流速率40.23
19Fscm3/h液流通量8850.92
20Qmm/d蒸腾量5.89
表4   气象数据表头说明
序号数据项计量单位数据项说明示例
1年/月/日 时间--日期/时间2012/6/15 13:00:00
2Ws_*mm/s*m处风速2.28 (10 m)
3WD_*m°*m处风向38.72 (10 m)
4Ta_*m°C*m处空气温度25.18 (5 m)
5RH_*m%*m处相对湿度28.82 (5 m)
6Rainmm降雨量0
7PresshPa气压840.00
8IRT°C红外辐射温度42.84
9PARμmol m-2 s-1光合有效辐射1841.00
10DRW m-2向下短波辐射935.00
11URW m-2向上短波辐射154.30
12DLR_CorW m-2向下长波辐射338.70
13ULR_CorW m-2向上长波辐射498.70
14RnW m-2净辐射620.30
15GsW m-2土壤热通量93.60
16TCAV°C平均土壤温度28.61
17Ms_*cm%土壤水分25.54 (10 cm)
18Ts_*cm°C土壤温度23.48 (10 cm)
3   数据质量控制和评估
半小时尺度上,在剔除明显异常观测数据、不考虑夜间弱湍流(通常以摩擦风速作为阈值)数据剔除时,不同站点净生态系统生产力(二氧化碳通量)、潜热通量和感热通量的有效数据比例均大于90%,表明数据较连续,数据质量较好(表5)。
表5   水热碳通量观测数据质量评估(2012.5-9)
站点二氧化碳通量潜热通量感热通量
192.3%92.2%94.2%
294.3%94.8%94.8%
393.2%94.4%94.4%
493.3%93.4%93.4%
594.1%94.3%94.4%
695.2%94.4%94.5%
794.5%94.8%94.9%
894.3%93.1%93.2%
994.3%94.4%94.5%
1093.8%93.9%94.0%
1192.3%93.0%93.1%
1294.3%94.4%94.5%
1394.3%94.4%94.4%
1493.0%93.2%93.3%
15(大满站上)93.0%93.2%93.6%
15(大满站下)93.9%94.0%94.0%
1692.5%92.9%93.5%
1789.1%89.0%89.1%
巴吉滩戈壁91.0%91.4%91.7%
花寨子荒漠92.2%92.7%93.2%
神沙窝沙漠93.3%93.9%94.2%
张掖湿地93.7%93.9%94.1%
4   数据使用方法和建议
本数据集在国家青藏高原科学数据中心(https://data.tpdc.ac.cn)发布,用户可直接输入网址https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/dfcbae13-8c89-4c73-be3c-a2f835a24654下载使用。
本数据集可应用于模型的开发、验证。所有站点均采用统一的数据处理方法,涡动相关仪通量数据采用全球通量观测网络(FLUXNET)推荐的标准处理流程进行数据处理和质量控制,自动气象站、闪烁仪和植物液流仪数据进行了仔细的数据处理和筛选。该数据集可用于揭示绿洲-荒漠系统相互作用机制以及相应小气候效应的定量评估[17-18],研究绿洲地表水热碳交换的空间异质性及其影响机理等,也可用于蒸散发遥感估算模型、通量尺度扩展方法的发展与验证、能量平衡不闭合问题的探讨以及修正方法的发展。
本数据集由国家青藏高原科学数据中心(https://data.tpdc.ac.cn)和科学数据银行(https://www.scidb.cn/)存储库提供数据服务。
致 谢
感谢2012 年黑河中游“非均匀下垫面地表蒸散发的多尺度观测试验:通量观测矩阵”(HiWATER-MUSOEXE)的全体参加人员。
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数据引用格式
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Baidu
稿件与作者信息
论文引用格式
徐自为, 刘绍民, 李新, 等. 2012年张掖绿洲-荒漠区域水热碳通量及气象要素观测矩阵数据集[J/OL]. 中国科学数据, 2023, 8(3). (2023-08-29). DOI: 10.11922/11-6035.csd.2023.0108.zh.
徐自为
XU Ziwei
数据测量和论文撰写。
(1981—),男,吉林省人,博士,高级工程师,研究方向为地表水热碳通量观测方法与分析。
刘绍民
LIU Shaomin
总体把握和论文修改。
smliu@bnu.edu.cn
(1967—),男,浙江省人,博士,教授,研究方向为水文气象与遥感。
李新
LI Xin
总体把握和论文修改。
(1969—),男,甘肃省人,博士,研究员,研究方向为陆面数据同化、遥感和GIS在水文水资源研究与冰冻圈研究中的应用、流域集成研究。
徐同仁
XU Tongren
数据分析和论文撰写。
(1982—),男,山东省人,博士,教授,研究方向为大数据与机理模型融合、陆面数据同化、地表水热通量遥感。
朱忠礼
ZHU Zhongli
数据分析和论文撰写。
(1972—),男,河南省人,博士,副教授,研究方向为多尺度土壤水分观测方法与分析。
国家自然科学基金(91125002)
National Natural Science Foundation of China (91125002)
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出版历史
I区发布时间:2023年7月25日 ( 版本ZH1
II区出版时间:2023年8月29日 ( 版本ZH2
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