围产期因素下的多中心儿童脑智发展数据库 - 中国科学院计算机网络信息中心

中国活体人脑成像数据集 II 区论文（已发表） • 版本 ZH3 Vol 8 (3) 2023

围产期因素下的多中心儿童脑智发展数据库

A dataset of multicenter database on Perinatal Factors in Child Brain-Mind Development (PeriCBD)

柯李，何清华，陈福美，苏雪婷，徐继红，张彩，张树东，张姝玥，安慧萍，郭锐，岳素萍，段雯，贾世超，杨思佳，于延坤，赵旸，周洋，王银山，常达，陈丽珍，范雪如，高鹏，吕晨钰，伍子昀，赵云燕，全晰，赵峰，穆艳超，闫瑜，徐文超，刘杰，邢丽霞，陈晓琴，吴翔，赵兰锋，黄志鹃，任彦周，郝红艳，李慧，王婧，董青，陈利艳，黄瑞旺，左西年，王耘，董奇

DOI: 10.11922/11-6035.csd.2022.0034.zh
CSTR: 32001.14.11-6035.csd.2022.0034.zh
: 10.57760/sciencedb.j00001.00423

： 2022 - 04 - 13

： 2022 - 10 - 20

： 2022 - 07 - 20

： 2023 - 09 - 20

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6728 40 0

摘要&关键词

摘要：神经发展性障碍（Neurodevelopmental Disorders，NDDs）是指一系列困扰K12基础教育阶段儿童动作行为发展的精神障碍，其病因及发病机制仍不明确，尚无有效的预测诊疗手段。北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室依托县/地/区级中心医院采集NDDs高发年龄段儿童脑智发育数据建立的“围产期因素下的多中心儿童脑智发展数据库（Multicenter Database on Perinatal Factors in Child Brain-Mind Development，PeriCBD）”，旨在建立围产期因素下3–10岁儿童脑智发育规律与个体差异相关数据信息平台，为全国脑智发展追踪队列研究、儿童NDDs预测诊疗提供重要基础数据。本文以在河南省安阳市妇幼保健院、重庆市梁平区人民医院已完成的数据采集工作为例，系统介绍PeriCBD组织框架，明确被试行为数据及磁共振成像数据的统一采集、清理、分析流程，数据抽取、转换、加载数据库链接等相关标准化流程，为后续PeriCBD数据采集及数据库使用建立范式。

关键词：围产期；神经发展性障碍；脑智发展；多中心数据库；磁共振成像

Abstract & Keywords

Abstract: Neurodevelopmental disorders (NDDs) refer to a series of mental disorders that plague the motor and behavioral development of children in the K12 basic education stage. The etiology and pathogenesis of these disorders remain unclear. Multicenter Children's Brain Development Database under Perinatal Factors (PeriCBD) is established by the State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning, Beijing Normal University, relying on county/prefecture/district central hospitals to collect data on the brain development of children in high-incidence age groups of NDDs. The primary purpose is to construct a data information platform related to brain development patterns and individual differences in children aged 3-10 under perinatal factors. Meanwhile, the platform is expected to provide critical basic data for the national brain development research, predictive diagnosis, and treatment of NDDs in children. This paper takes the data collection work completed in Anyang Maternal and Child Health Hospital of Henan Province and the People's Hospital of Liangping District of Chongqing City as examples to introduce the organizational framework of PeriCBD, and clarify the unified collection, cleaning, and analysis process of subject behavior data and magnetic resonance imaging data. In addition, following the standardization in processes, such as data extraction, conversion, loading of database links, etc., the dataset aims to establish a paradigm for subsequent PeriCBD data collection and database were shown.

Keywords: perinatal period; NDDs; brain-mind development; multicenter database; MRI

数据库（集）基本信息简介

数据库（集）名称	围产期因素下的多中心儿童脑智发展数据库
数据作者	柯李，何清华，陈福美，苏雪婷，徐继红，张彩，张树东，张姝玥，安慧萍，郭锐，岳素萍，段雯，贾世超，杨思佳，于延坤，赵旸，周洋，王银山，常达，陈丽珍，范雪如，高鹏，吕晨钰，伍子昀，赵云燕，全晰，赵峰，穆艳超，闫瑜，徐文超，刘杰，邢丽霞，陈晓琴，吴翔，赵兰锋，黄志鹃，任颜周，郝红艳，李慧，王婧，董青，陈利艳，黄瑞旺，左西年，王耘，董奇
数据通信作者	王耘（wangyun@bnu.edu.cn）
数据时间范围	2021
地理区域	河南省安阳市、重庆市梁平区
数据量	20.49 MB
数据格式	*.xlsx
数据服务系统网址	http://doi.org/10.57760/sciencedb.j00001.00423 brain.zkey.cc
数据库（集）组成	本数据集共计包含243名3–10岁围产期风险因素儿童及对照组的行为和磁共振成像数据。数据按儿童的编号独立存储，每名参与儿童数据均包含了人口学因素、认知能力、智力、动作发展评估、障碍检出率、家庭养育方式、行为、孕产期风险因素、母亲情绪、磁共振成像数据等10个文件，215个变量。被试来自产科、儿科数据和社会招募，重庆市梁平区、河南省安阳市两个地区共征集被试344人，有效样本292人，行为数据在剔除不符合要求的样本后，最终剩余有效被试243人，其中3–6岁围产期风险因素儿童40人、对照组104人；7–10岁围产期风险因素儿童28人、对照组71人。磁共振成像有效数据为155人，其中3–6岁组74人，7–10岁组81人。

Dataset Profile

Title	A dataset of multicenter database on Perinatal Factors in Child Brain-Mind Development (PeriCBD)
Data corresponding author	WANG Yun (wangyun@bnu.edu.cn)
Data author(s)	KE Li, HE Qinghua, CHEN Fumei, SU Xueting, XU Jihong, ZHANG Cai, ZHANG Shudong, ZHANG Shuyue, AN Huiping, GUO Rui, YUE Suping, DUAN Wen, JIA Shichao, YANG Sijia, YU Yankun, ZHAO Yang, ZHOU Yang, WANG Yinshan, CHANG Da, CHEN Lizhen, FAN Xueru, GAO Peng, LV Chenyu, WU Ziyun, ZHAO Yunyan, QUAN Xi, ZHAO Feng, MU Yanchao, YAN Yu, XU Wenchao, LIU Jie, XING Lixia, CHEN Xiaoqin, WU Xiang, ZHAO Lanfeng, HUANG Zhijuan, REN Yanzhou, HAO Hongyan, LI Hui, WANG Jing, DONG Qing, CHEN Liyan, HUANG Ruiwang, ZUO Xinian, WAND Yun, DONG Qi
Time range	2021
Geographical scope	Anyang City of Henan Province, Liangping District of Chongqing City
Data volume	20.49 MB
Data format	*.xlsx
Data service system	<http://doi.org/10.57760/sciencedb.j00001.00423> <brain.zkey.cc>
Database composition	The dataset includes the behavioral and brain imaging data from 243 children aged 3–10 years with perinatal risk factors and controls. The data are stored independently according to the number of the children, and the data of each participating child involves 215 variables in 10 files (including demographics, cognitive ability, intelligence, movement development assessment, disorder detection rate, family rearing style, behavior, perinatal risk factors, maternal emotion, and MRI data). Based on obstetrics and pediatrics data and social recruitment, a total of 344 subjects were recruited from Liangping District of Chongqing and Anyang City of Henan Province, with 292 valid samples. After excluding 44 unqualified samples, a total of 243 valid subjects remained, comprising 40 children with perinatal risk factors and 104 in the control group aged 3–6 years. There were 28 children with perinatal risk factors and 71 in the control group aged 7–10 years. There were 155 subjects valid for MRI scan, including 74 subjects aged 3–6 years and 81 subjects aged 7–10 years.

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引言

神经发展性障碍（Neurodevelopmental Disorders，NDDs）是指一系列困扰K12（Kindergarten through twelfth grade）儿童动作行为发展的精神障碍，儿童早期开始发病并影响许多行为功能领域，且不会随年龄增长而自愈^[1]。NDDs儿童不存在肢体残疾、关节病变、激素失调、神经失能等器质方面病变，因而在疾病发展早期易被认为是“正常儿童”而延误评估和治疗，对K12儿童学业、社交、心理健康和体质发展等各方面造成不良影响，为家庭养育陪伴及未来社会保障带来负担，同时对学校教育活动开展和其他同龄儿童成长带来隐患。因此，无创便捷、准确性高的NDDs早期预测筛查模型对于儿童青少年NDDs及其相关症状预警及后期治疗康复具有重要意义，但是到目前为止未见相关报道。有研究表明^[2]，儿童在运动方面的困难/障碍作为一种普遍表征，常见于各类儿童神经系统疾病，如NDDs、脑瘫（Cerebral Palsy，CP）及各类认知障碍的临床表现之中。NDDs所表现出的最典型运动障碍之一就是发育性协调障碍（Developmental Coordination Disorder，DCD），主要表现为儿童动作发展方面的障碍，常与其他神经发展性障碍，如注意缺陷/多动障碍（Attention Deficit and Hyperactivity Disorder，ADHD）、孤独症谱系障碍（Autism Spectrum Disorders，ASD）等存在普遍的伴生关系^[1,3-4]。因此，有研究者认为DCD对K12儿童各类NDDs发生率有预测意义^[5]，但目前仍缺乏明确研究证据。有研究表明，早产、低出生体重过低（Very Low Birth Weight，VLBW）等围产期不良因素大大增加了儿童发生各类神经系统损伤（如脑瘫）的风险，同时也增加了儿童在K12阶段发生NDDs的风险^[6-7]。影像学的研究表明，DCD等运动障碍可能与白质发育滞后和/或结构紊乱有关。如，针对具有围产期不良因素的儿童的弥散张量成像（Diffusion Tensor Imaging，DTI）队列研究发现，早产、VLBW儿童更容易发生白质发育异常^[8-10]，同时这些儿童各类NDDs检出率更高。此外，DCD、ADHD等不同NDDs儿童的白质异常模式存在差异。DCD儿童的白质结构异常多存在于皮质脊髓束、小脑束和小脑等与运动功能相关的区域^[10]，而ADHD儿童的白质发育迟缓主要体现在额叶纹状体和上纵束^[11]。因此，涵盖围产期因素、DCD检出率、磁共振成像数据、动作发展评估等多方面因素的系统性研究对围产期因素下神经发育障碍儿童的健康发展有重要意义。围产期不良因素涵盖范围较广，包含早产、低出生体重、剖宫产、多胎分娩、孕前和妊娠期糖尿病和高血压等^[12]。本研究重点关注早产和低出生体重两个对儿童神经发育有重要影响的围产期因素指标，其他一些不良因素（如妊娠期糖尿病、高血压等）在调查中有涉及，但暂不列为实验组入组条件。依托北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室、中国脑智计划等科研平台，基于儿童脑智发育、脑影像学等领域的研究基础和研究范式，建立了“围产期因素下的多中心儿童脑智发展数据库（Perinatal Factors in Child Brain-Mind Development，PeriCBD）”，主要面向3–10岁儿童脑智发育规律与个体差异的基本认知发展机制、障碍诊断、评估与干预。

本数据库持续在全国多个县/地/区联合多家医院作为数据采集中心开展多中心数据采集和相关研究。为保证跨中心数据的可比性，已初步建立多中心数据采集标准化流程、过程质量控制标准化流程、自动化/半自动化数据处理平台等一系列标准化操作方案，提高了数据采集的效率和质量。本数据库将数据采集中心设在县级医院，并将儿童动作发展和特定学习障碍、多动症汇集合并讨论，具有较高的参考价值，为“普筛－精细诊断－干预”模式的临床医学实验与转化的相关工作提供重要经验和积累。本数据库的建设将为认识围产期因素下神经发育障碍的发生发展提供重要数据，是大规模儿童脑智发育研究的有益尝试，为开展全国脑智发育追踪队列研究提供了参考。

本次数据采集在河南省安阳市妇幼保健院、重庆市梁平区人民医院两个中心开展，基于2011–2018年期间的产科、儿科数据和2021年6月至8月期间的社会招募，共征集被试344人，有效样本292个。

2021年7月至8月在重庆市梁平区人民医院、河南省安阳市妇幼保健院两家县级中心医院开展数据预采集工作，主要对3–6岁、7–10岁两个神经发展性障碍高发年龄段中具有/不具有围产期不良因素的292名儿童开展智力、行为、动作发展、障碍检出、认知功能领域的各项针对性评估和磁共振成像分析。

1 数据采集和处理方法

1.1 数据采集方法

1.1.1 研究对象

本研究在重庆市梁平区人民医院、河南省安阳市妇幼保健院两个中心招募3–6岁、7–10岁两个年龄阶段的儿童。根据医院信息与母亲问卷中的回答结果判断儿童组别，实验组儿童具有围产期不良因素，即曾经历早产（妊娠<37周）和/或出生体重过轻（出生体重＜2500g）。对照组为年龄段、人口学指标一致的无围产期不良因素的儿童。

数据采集首先排除非NDDs的其他可能影响儿童发展的因素（如智力、精神或行为问题）；征得儿童监护人同意后，结合已有临床医学资料与母亲问卷了解母亲的分娩年龄、妊娠持续时间、婴儿的出生体重、身长和头围等围产期因素数据；为儿童进行动作发展、认知功能领域的各项针对性评估和磁共振成像分析。通过直接测评、自我报告和他人评定的整合化测量，从多方法、多数据来源等方面提高测量的全面性，通过对比实验组和对照组DCD及NDDs的检出率，结合磁共振结构像、功能像、DTI等脑成像指标的结果差异，从保护性因素和危险性因素等角度为3–10岁儿童脑智发育及NDDs筛查诊断提供更全面的基础数据。

1.1.2 研究工具

量表数据：本研究采用的评估量表及工具均为领域内具有代表性的评估工具。

（1）智力评估：采用《韦氏幼儿智力测量第四版（The Wechsler Preschool and Primary Scale of Intelligence-Fourth Edition，WPPSI-Ⅳ）》和《韦氏儿童智力量表第四版（The Wechsler Intelligence Scale for children-Fourth Edition，WISC-Ⅳ）》分别对3–6岁和7–10岁两个年龄段的被试进行智力测查，排除非NDDs的其他可能影响儿童发展的因素。WPPSI-Ⅳ于2014年完成中文版的修订，适用于2岁半至6岁11个月儿童，具有言语理解、视觉空间、工作记忆、流体推理、加工速度5个合成分数及总智商，量表各合成分数的平均信度系数为0.85–0.94之间，总智商信度为0.96，效度良好^[13]。WISC-Ⅳ于2007年完成中文版的修订，适用于6岁0个月至16岁11个月儿童，具有言语理解、知觉推理、工作记忆和加工速度四个合成分数以及总智商，量表各合成分数的平均信度系数为0.87–0.97之间，效度良好^[14]。采用WPPSI-Ⅳ和WISC-Ⅳ分别对3–6岁和7–10岁两个年龄段的被试进行智力测查，排除非NDDs的其他可能影响儿童发展的因素。

（2）动作发展评估：使用《儿童动作评估成套工具第二版（Movement Assessment Battery of Children 2nd Edition，MABC-2）》和《发育性协调障碍问卷中文版（Developmental Coordination Disorder Questionnaire-Chinese Version，DCDQ-C）》评估被试的动作发展情况。MABC-2是在儿童动作发展方面应用非常广泛的标准化评估工具，适用于3–16岁儿童，具有手部灵活性、定位与抓取、平衡性三个维度，柯李（2019年）建立了中国城市儿童常模，内部一致性信度系数为0.583，信度接近可接受范围，比较拟合指数（Comparative Fit Index,，CFI）和非范拟合指数（Tucker-Lewis Index， TLI或Non-Normed Fit Index，NNFI）均为0.9左右，近似误差均方根（Root Mean Square Error of Approximation, RMSEA）为0.045，结构效度良好^[15-16]。DCDQ-C由家长作答，分为运动中控制能力、粗大运动／计划能力、总体协调能力3个维度，朱庆庆、古桂雄、花静（2015年）应用该问卷于中国4–6岁儿童，内部一致性信度为0.867，结构效度较好^[17-18]。

（3）认知评估：利用E-Prime软件或测试题本对被试进行一对一测试，评估被试的认知水平。采用维度变化卡片分类任务（Dimensional Change Card Sort Task，DCCS）^[19]、威斯康辛卡片分类测验^[20]、Flanker任务^[21]、自定义顺序指出任务^[22]评估被试的执行功能，采用注意网络任务（Attention Network Test，ANT）^[23-24]评估被试注意力，采用跨期决策任务^[25-26]、儿童博弈任务^[27]、蛋糕赌博任务^[28]评估被试决策能力。其中维度变化卡片分类任务和自定义顺序指出任务仅评估3–6岁被试，威斯康辛卡片分类测验仅评估7–10岁被试，Flanker任务分为幼儿版、儿童版分别用于评估3–6岁、7–10岁被试，ANT任务用于评估5–10岁被试。

（4）注意缺陷多动障碍评估：使用《ADHD父母评定量表第4版（ADHD Rating Scale-Parent Version，ADHD RS-Ⅳ）》评估被试是否存在ADHD。ADHD RS-Ⅳ分为注意缺陷、多动、冲动维度，在国内应用时信效度良好，内部一致性信度为0.91，结果效度（三因素模型验证性因子分析：自由度df=132，²=905，RMSEA=0.068， NFI=0.93（规范拟合指数，Normed Fit Index），NNFI=0.91）较好^[29-30]。

（5）特定学习障碍评估：使用《学习障碍筛查量表（Learning Disabilities Screening Scale，LDSS）》评估学龄期被试是否存在学习障碍，了解学习障碍发生率。LDSS符合国情适合评估汉语学习障碍，内部一致性较好，具有足够的结构效度和效标关联效度^[31]。

（6）孤独症谱系障碍评估：使用《儿童孤独症行为量表 (Autism Behavior Checklist，ABC)》对被试是否存在孤独症情况进行评估。ABC包含57个对儿童行为的描述，由家长作答，分为感觉、交往、运动、语言、自理5个维度^[32]。

（7）行为问题评估：使用《儿童及青少年行为调查问卷（六至十八岁）2001版（Child Behavior Checklist 6-18 – 2001 version，CBCL6-18）》和《儿童行为调查问卷（一岁半至五岁）（Child Behavior Checklist for Age 1\(\frac{1}{2} \) – 5，CBCL1\(\frac{1}{2} \) – 5）》对被试的行为问题进行评估，两份问卷的中文版均适用于中国儿童^[33-35]。并采用《匹兹堡睡眠指数》^[36-37]、改编自《电视监控量表》^[38-39]的《父母监控量表》、《智能手机成瘾量表》^[40-42]、独裁者游戏^[43]对被试的睡眠（5–10岁）、屏幕使用（7–10岁）、手机成瘾（7–10岁）、分享行为（3–6岁）等情况进行一对一评估。

（8）人口学、围产期因素和家庭影响因素数据收集：了解母亲的年龄、母亲体重指数（Body Mass Index, BMI）、母亲生活方式、家庭社会经济地位（Socioeconomic Status, SES）^[44-45]、围产期风险因素、母亲情绪问题、家庭养育方式等内容。其中，母亲情绪问题采用《爱丁堡产后抑郁量表》^[46-47]、《抑郁自评量表》^[48]、《特质抑郁量表》^[49-53]、《自评焦虑量表》^[48]、《特质焦虑量表》^[53-56]进行评估，家庭养育方式采用《生活事件量表》（部分）^[57-58]、《儿童被忽视量表》（部分）^[59-61]、《父母共同养育量表》^[62-63]、《教养效能感量表》^[64-67]进行评估。

（9）磁共振成像：被试均进行静息态功能像、T1加权结构像、T2加权结构像和弥散张量成像扫描，评估儿童的脑结构（脑容量、灰质白质体积、皮层表面积和皮层厚度）和脑功能情况（七个大尺度功能脑网络的皮层厚度及表面积）。重庆市梁平区人民医院的磁共振成像仪型号为GE SIGNA_Pioneer1.5T，河南省安阳市妇幼保健院的磁共振成像仪型号为GE SIGNA_Pioneer3T。

1.1.3 实施流程

被试招募、主试培训、正式测试与数据回收等实施流程见图1。

（1）被试招募

①实验组：在两家医院病例数据库中筛选10年内符合纳入条件的儿童，通过电话方式招募具有围产期不良因素的3–10岁儿童。

②对照组：在医院进行幼儿园入学体检或正常体检过程中，通过发放宣传册、布置宣传海报等方式招募无围产期不良因素的3–10岁儿童。

图1 实施流程图

Figure 1 The flow chart of this study

（2）宣讲会

①医院组织研究人员为儿童家长详细介绍研究目的、意义和方法。为家长讲解儿童神经发展性障碍的相关科普知识，介绍神经发展性障碍对儿童未来的个人、社会、学术或职业功能的损害，强调及时发现尽早干预的重要性。

②在宣讲会结束后，接受被试现场预约，后续还可以进行电话预约。从此阶段起，实现主试－被试双盲，参加预约、排期工作的医院医生不再接触被试施测过程，主试获取的被试信息不包括分组信息（即是否具有围产期不良因素）。

（3）主试培训

①行为主试培训：正式测试前1.5周内，研究人员对相关医生、安阳幼儿师范高等专科学校、西南大学的主试及其他工作人员进行培训。主试培训内容包括NDDs理论、MABC-2等测试方法、其他问卷填答和流程规范。

②智力测试培训：联系韦氏测验主试培训机构，为医院、安阳幼儿师范高等专科学校、西南大学派出的韦氏测验主试进行专业培训。

③磁共振成像培训：由至少2名医院专业人员作为测试主试，在各中心正式进行数据收集前对主试进行培训，并在测试前两天由研究人员进行现场指导。

（4）正式测试

磁共振成像：每周6天，每天扫描5人。为顺利完成磁共振成像扫描，扫描前主试仔细对儿童介绍扫描中的注意事项，让儿童对磁共振扫描有充分的心理准备。在儿童进入扫描间后，与其进行言语沟通，确认其状态稳定再开始扫描。在扫描过程中，允许家长进入扫描间进行陪同与安抚，消除儿童的心理恐惧。

智力、行为测试：每天8点、12点、15点，分三批测试。

（5）数据回收

磁共振成像数据：每天测试全部完成后，统一导出数据，并上传网盘。核查人员收到数据后及时对数据进行检查。

行为部分数据：每日清点回收/拷贝使用的测试记录单和E-Prime任务数据。全部测试完成清点纸质记录单后，统一寄回。

1.2 数据处理方法

数据采集完毕对原始数据进行机器扫描、转码生成或者人工录入，形成初步的数据库条目；后期应用统计测量学的相关技术完成数据清理、数据库链接、数据分析等工作。

1.2.1 数据录入

（1）MABC-2的记分册、行为数据中的维度变化卡片分类任务计分表、自定义顺序指出任务记录表、部分母亲问卷等问卷信息委托专业数据录入公司，按照严格的编码原则，进行双人独立录入，确保数据录入的准确性，最后将其导入数据库。

（2）韦氏智力测试记分册录入专业计分系统后，获取结果报告后再将其录入数据库中，采用双核方式确保录入质量。

1.2.2 数据清理

（1）行为及问卷数据

将电子化平台中收集的手机填答数据和录入得到的数据导入到SPSS 25.0中，检查导入后的文件和源文件是否完全一致。然后进行数据质量核查，主要目的是检验接收到的数据库是否按照被试的作答反应进行实际录入和导入，是否存在某些信息缺失，如被试ID错误、数字漏位。

在施测过程中，由于被试疲劳、身体健康等因素影响，可能存在某些被试不认真作答的现象。因此需要借助统计与测量手段，甄别出异常反应模式并对不合理及不符合逻辑校验等的异常数据进行清除处理。

根据研究工具的赋分和指标体系，将原始数据进行得分计算，并将反映相同心理特质的若干个题目合成为维度变量。比如母亲孕期抑郁、手机成瘾等维度的合成。

在背景问卷中，单独的题目可能不能全面概括被试的某方面的信息，因此也需要将反映同一背景信息的若干题目进行合成。比如，家庭SES的合成。

（2）磁共振成像数据

本研究汇总河南省安阳市妇幼保健院（AY）和重庆市梁平区人民医院（LP）收集到的磁共振成像数据进行汇总，两台中心磁共振机器型号分别为GE SIGNA_Pioneer3T和GE SIGNA_Pioneer1.5T，每个被试儿童数据文件包括结构像（T1w）、静息态功能成像（rest-fMRI）、动脉自旋标记灌注像（ASL）以及弥散张量成像。不同站点扫描参数见表1，为尽量减少站点差异的影响，两站点扫描参数尽可能接近。数据获取后，按照脑成像数据结构（BIDS）^[68]对每个被试的原始数据进行数据转换、整理和归档。使用MRIQC(https://mriqc.readthedocs.io/en/latest/)^[69]工具包对磁共振成像数据进行质量控制和筛查，将脑组织较为模糊和头动伪迹明显的影像数据进行剔除后，计算包括结构像质量控制指标：信噪比（SNR）、联合变异系数（CJV）以及功能像质量控制指标：平均帧平移（meanFD）、时空信噪比（TSNR）（图2），并以这些指标为参照再次对数据进行筛查。相应的指标将与数据同时公开，供后续分析使用。

图2 结构和功能影像数据质量控制指标。其中，SNR、tSNR值越大，表示图像质量越高，CJV越小，表示图像质量越高。meanFD值越小，表示数据中由头动带来的伪迹越小。

Figure 2 Quality control indicators for structural and functional MRI data. Higher values of SNR and tSNR indicate better image quality, and lower values of CJV indicate better image quality. lower values of meanFD indicate fewer artefacts in the date due to head movement.

表1 不同站点扫描序列

站点	图像类型	重复时间TR(s)	回波时间TE(s)	视野大小FOV(mm)	翻转角FA(°)	层厚 (mm)	层间隔
AY	T1-w	0.006736	0.002676	256	12	1	1
	BOLD	2	0.03	224	90	3.9	4.3
	ASL	4.711	0.011224	224	111	3.5	3.5
	DTI	12.8	0.078	224	90	2	2
LP	T1-w	1.65	0.07	256	15	1	1
	BOLD	2.26	0.045	224	90	3.5	4
	ASL	4.69	0.0108	224	155	3.5	3.5
	DTI	15.5	0.1	221	90	2.3	2.3

在对被试儿童数据进行筛查和排除后，首先，使用FaceMasking工具包^[70]对每个被试数据进行面部信息匿名化。其次，使用人脑连接组计算系统（CCS）^[71]对磁共振成像数据进行包括进行图像去噪，信号值矫正，颅骨分割等步骤。再调用FreeSurfer中的Recon-all程序对大脑皮层进行分割和二维表面重建。静息态fMRI图像，预处理包括：（1）剔除每次扫描的前5个时间点共10 s的数据。（2）进行野点矫正扫描时间矫正、头动矫正，其中头动使用平均帧平移（meanFD）进行量化，meanFD超过0.5 mm的数据将被排除。（3）使用基于灰白质边界的配准方法将个体的功能像配准至T1加权结构像^[72]。（4）对个体的功能像进行灰质、白质、脑脊液的分割^[73]。（5）回归个体白质和脑脊液平均时间序列、使用Friston24头动参数模型进行头动回归。在预处理完成后，提取每个被试的脑容量、灰质体积、白质体积和总面积4个脑结构重要的指标信息并进行统计（图3）。按照7个大尺度脑功能网络分区信息^[74]计算所有被试平均皮层厚度（图4）。

图3 脑结构常用重要指标计算。图中圆点代表每个被试的指标值，线箱图表示每个指标的数据分布情况及中位数。不同颜色代表数据来自不同中心。

Figure 3 Calculation of common important indicators of brain structure. The dots in the figure represent the values of the indicators for each subject, and the boxplot shows the distribution of the data and the median for each metric. Different colors represent data from different centers.

图4 7个大尺度脑功能网络的组水平的平均皮层厚度图谱。在每个高质量被试数据经过CCS预处理后，提取脑组织分割文件并在组水平上进行平均。使用Freesurfer中的FsAverage5分辨率下的大脑模板，将平均后的10 242个体素值对应到7个功能网络模板。

Figure 4 Group-level maps of mean cortical thickness of seven large-scale functional brain networks. After CCS pretreatment of each high-quality subject data, brain tissue segmentation files were extracted and averaged at the group level. Using the FsAverage5 resolution brain template in Freesurfer, the averaged 10,242 voxel values were mapped onto seven functional network templates.

1.2.3 数据分析

采用SPSS 25.0进行数据的初步统计分析，主要目的是：1）对所要调查的对象进行总体描述，寻找数据的内在规律，以便选择相应的推断性统计方法；2）比较总体内部不同组别间的差异。包括分类数据的频数分析、交叉频数分析、连续数据的集中趋势分析（平均数、中位数、众数、百分位数等）、离散程度分析（方差、标准差、全距等）。

推断性统计可以用来分析变量间关系分析，包括相关分析、回归分析；也可以进行多水平分析分组比较，例如均值差异t检验、方差分析等。

2 数据样本描述

2.1 数据样本情况

在重庆市梁平区人民医院、河南省安阳市妇幼保健院两个中心开展数据预采集后，对数据进行质量控制和筛查，将韦氏智力测试得分低于70分或无分数的被试、CBCL分数高于70分或无分数的被试、超龄的被试，以及脑组织较为模糊和头动伪迹明显的影像数据进行了剔除，具体见表2、表3、图5及图6。

表2 剔除行为样本情况

序号	分类	分组	人数
1	韦氏智力量表	低于70分	4
2	韦氏智力量表	未做或无总分	12
3	CBCL	高于70分	14
4		未做或无总分	13
5		年龄与实际作答不一致	2
6	超龄		8
7	总计		44

注：由于被剔除的被试可能同时满足多个条件所以总数不是加和结果。

表3 磁共振成像剔除数据情况

序号	分组	人数
1	接受磁共振成像扫描的被试	250
2	超龄	9
2	脑组织较为模糊和头动伪迹明显的影像数据	57
3	由于智力和行为不符合入组剔除造成的数据损失	29
4	最终样本	155

图5 磁共振成像数据质量控制。（a）为本数据库中质量较好的结构影像数据（上）和功能影像数据（下），（b）为剔除的被试图像。相较于（b），（a）具有更清晰的脑结构组织，更少的图像噪点且无明显头动。

Figure 5 Quality control of MRI data. (a) is the structural image data (top) and functional image data (bottom) with good quality in this dataset, and (b) is the deleted image. Compared to (b), (a) has clearer brain structure, less image noise and no obvious head movement.

图6 行为有效被试样本分布情况

Figure 6 Sample distribution of valid participants

基于产科、儿科数据和社会招募，共征集被试344人，有效样本292人。行为数据有效样本287人，剔除44个不符合要求的样本后，最终剩余有效被试243人，其中3–6岁实验组40人、对照组104人，7–10岁实验组28人、对照组71人。磁共振成像有效数据为155人，其中3–6岁实验组23人、对照组51人，7–10岁实验组22人、对照组59人。7–10岁的儿童的磁共振成像数据有效率较高，而3–6岁儿童的磁共振成像数据有效率较低，这主要由于3–6岁儿童在自然状态下较难适应并顺利完成磁共振仪器的扫描过程，具体见表4、表5。

表4 磁共振成像数据有效样本情况

序号	年龄	磁共振成像未完成人数	总人数	有效率
1	3–6岁	44	133	66.9%
2	7–10岁	11	108	89.8%
3	总计	55	241	77.2%

表5 各指标有效样本情况

序号	测评内容	具体任务	有效人数
1	磁共振成像		155
2	认知	Flanker任务	239
		儿童博弈任务	233
		蛋糕赌博任务	232
		ANT	176
		威斯康辛卡片分类测验	97
		跨期决策任务	224
		DCCS	144
		自定义顺序指出任务	144
3	动作发展	MABC-2	242
3	动作发展	DCDQ-C	243
4	智力		243
5	障碍检出率	DCD评估	240
		ADHD评估	243
		特定学习障碍评估	99
		孤独症谱系障碍评估	243
		行为问题评估	243
6	行为	屏幕使用、手机成瘾	85
		睡眠质量	173
		独裁者游戏	143
7	家庭养育方式	出生次序、家庭SES、儿童被忽视等	242
		共同养育、教养效能感	242
		父母监控	242
8	孕产期风险因素		242
9	母亲情绪		242

2.2 数据内容说明

数据按照儿童的编号独立存储，每名参与儿童数据均包含了人口学因素、认知能力、智力、动作发展评估、障碍检出率、家庭养育方式、行为、孕产期风险因素、母亲情绪、磁共振成像数据等10个文件，215个变量。有些题目或项目可以单独呈现反映被试信息，而有些题目或项目单独呈现时可能不能全面概括被试的某方面的信息，所以对一些数据进行了初步的计算、合成和分析，共得到215个变量对被试进行描述。变量具体情况如表6。

表6 数据内容说明

Category	分类	variable name	变量名称	数据分类或选项说明	数据来源
		ID	ID
Demographics	人口学因素	Region	地区	1='安阳'; 2='梁平'
		Group	组别	1='实验组'; 2='对照组'
		Gender	性别	1='男'; 2='女'
		Age_group	年龄段	1='3~6岁'; 2='7~10岁'
		Mother’s_age	母亲年龄		母亲问卷题目
		Mean_of_early_life_SES_	早期SES均值		母亲问卷题目
		Family_SES_ (principal_components_analysis)	家庭社会经济地位（主成分分析法）		家长问卷题目
		BMI_mother	BMI指数_母亲		母亲问卷题目
		BMI_mother_g	BMI指数_母亲_分组	1='正常'; 2='体重过轻'; 3='超重'; 4='肥胖'	母亲问卷题目
Cognitive ability	认知能力	Flanker_total_response	Flanker_总应答数		Flanker任务
		Flanker_response_consistent	Flanker_应答数_一致试次
		Flanker_response_inconsistent	Flanker_应答数_不一致试次
		Flanker_accuracy_consistent _and_inconsistent	Flanker_正确率_一致和不一致试次
		Flanker_response _time_consistent	Flanker_反应时_一致试次
		Flanker_response _time_inconsistent	Flanker_反应时_不一致试次
		Gambling_response	博弈_应答次数		儿童博弈任务
		Gambling_final_tokens	博弈_最后所得金币数
		Gambling_affective_decision _making_index	博弈_情感决策指数
		Cake_gambling_percentage _Total_risk_decision_making	蛋糕赌博任务中选择风险选项的总比例		蛋糕赌博任务
		Cake_gambling_percentage _High_risk_magnitude_2	蛋糕赌博任务中当风险选项奖励为2时选择风险选项的比例
		Cake_gambling_percentage _High_risk_magnitude_4	蛋糕赌博任务中当风险选项奖励为4时选择风险选项的比例
		Cake_gambling_percentage _High_risk_magnitude_6	蛋糕赌博任务中当风险选项奖励为6时选择风险选项的比例
		Cake_gambling_percentage _High_risk_magnitude_8	蛋糕赌博任务中当风险选项奖励为8时选择风险选项的比例
		ANT_total_response	ANT_总应答数		注意网络任务
		ANT_accuracy	ANT_正确率
		ANT_no_cue_RT	ANT_无线索RT
		ANT_double_cue_RT	ANT_双线索RT
		ANT_alerting_network_RT	ANT_警觉网络RT
		ANT_spatial_cue_RT	ANT_空间线索RT
		ANT_central_cue_RT	ANT_中央线索RT
		ANT_orienting_network_RT	ANT_定向网络RT
		ANT_incongruent_RT	ANT_不一致RT
		ANT_congruent_RT	ANT_一致RT
		ANT_execution_control _network_RT	ANT_执行控制网络RT
		Wisconsin_total_response	威斯康辛_总应答数		威斯康辛卡片分类测验
		Wisconsin_correct_response	威斯康辛_完成分类数
		Wisconsin_incorrect_response	威斯康辛_错误应答数
		Wisconsin_response_for _the_first_category	威斯康辛_完成第一个分类所需应答数
		Intertemporal_choice _dealy_time_0	跨期决策数据_延迟时间_0		跨期决策任务
		Intertemporal_choice _dealy_time_5	跨期决策数据_延迟时间_5
		Intertemporal_choice _dealy_time_15	跨期决策数据_延迟时间_15
		Intertemporal_choice _dealy_time_25	跨期决策数据_延迟时间_25
		Intertemporal_choice _dealy_time_40	跨期决策数据_延迟时间_40
		Intertemporal_choice _AUC	跨期决策数据_曲线下面积AUC
		DCCS_total_score	DCCS总分		维度变化卡片分类任务
		Self_Ordered_Pointing _Total_score	自定义顺序指出总分		自定义顺序指出任务
Intelligence	智力	FSIQ_Composite_score_Age_3	全量表_合成分数_3岁		韦氏幼儿智力测量第四版2.5–3岁年龄段
		FSIQ_Percentile_age_3	全量表_百分等级_3岁		韦氏幼儿智力测量第四版2.5–3岁年龄段
		FSIQ_Composite_score_age4_6	全量表FSIQ_合成分数_4_6岁		韦氏幼儿智力测量第四版4–6岁年龄段
		FSIQ_Percentile_age4_6	全量表FSIQ_百分等级_4_6岁		韦氏幼儿智力测量第四版4–6岁年龄段
		FSIQ_Composite_score_age7_10	全量表_合成分数_7_10岁		韦氏儿童智力量表第四版
		FSIQ_Percentile_age7_10	全量表_百分等级_7_10岁		韦氏儿童智力量表第四版
Movement development assessment	动作发展评估	Manual_dexterity	手部灵活性		儿童动作评估成套工具第二版
		Aiming_and_catching	定位与抓取
		Balance	平衡性
		Total_test_score_MABC_2	综合得分-MABC-2
		Posting_Coins_Placing_Pegs	投硬币/插钉子
		Threading_Beads _Threading_Lace	穿珠/穿线
		Drawing_Trail	描画轨迹
		Catching_Beanbag_Catching _with_Two_Hands	接豆袋/双手接球
		Throwing_Beanbag_onto_Mat	投掷豆袋
		One_Leg_Balance_One _Board_Balance	单腿平衡/单板平衡
		Walking_Heels_Raised _Walking_Heel_to_Toe_Forwards	踮脚走路/接脚前进
		Jumping_on_Mats _Hopping_on_Mats	双腿跳格/单腿跳格
		Control_during_Movement	动作中的控制能力		发育性协调障碍问卷中文版
		Fine_Motor_Handwriting	精细运动
		General_coordination	整体协调性
		DCDQ_score	DCDQ得分
Disorder detection rate	障碍检出率	DCD_Group（MABC_2）	DCD等级（MABC-2）	1='DCD'; 2='疑似DCD'; 3='非DCD'	儿童动作评估成套工具第二版
		DCD_Group（DCDQ）	DCD等级（DCDQ）	1='DCD或疑似DCD'; 2='非DCD'	发育性协调障碍问卷中文版
		ADHD_Score	ADHD得分		ADHD父母评定量表第4版
		inattentive	注意
		hyperactive	多动
		impulsive	冲动
		ADHD_Group	ADHD等级	0'无ADHD'; 1='ADHD_注意力缺失型'; 2='ADHD_多动/冲动型'; 3='ADHD_混合型'
		Standard_score_reading_aloud	朗读标准分		学习障碍筛查量表
		Standard_score_reading _comprehension	阅读标准分
		Standard_score_spelling	拼写标准分
		Standard_score_calculation	计算标准分
		Standard_score_mathematical _reasoning	数学推理标准分
		Sensory	感觉		儿童孤独症行为量表
		Relating	交往
		Body_and_object_use	运动
		Language	语言
		Social_and_self_help	自理
		Autism_Behavior_Checklist _score	儿童孤独症行为量表得分
		Autism_group	孤独症分段	1='无孤独症'; 2='疑似孤独症'; 3='诊断孤独症'
		Activities_group	活动情况_分组	1='正常'; 2='疑似异常'; 3='临床诊断'	儿童及青少年行为调查问卷（六至十八岁）-2001版和儿童行为调查问卷（一岁半至五岁）
		Social_group	社交情况_分组	1='正常'; 2='疑似异常'; 3='临床诊断'
		School_group	学校情况_分组	1='正常'; 2='疑似异常'; 3='临床诊断'
		Total_Competence_group	社交能力总分_分组	1='正常'; 2='疑似异常'; 3='临床诊断'
		Aggressive_behavior_group	攻击行为_分组	1='正常'; 2='疑似异常'; 3='临床诊断'
		Anxious_Depressed_group	焦虑抑郁_分组	1='正常'; 2='疑似异常'; 3='临床诊断'
		Attention_group	注意问题_分组	1='正常'; 2='疑似异常'; 3='临床诊断'
		Rule_Breaking_Behavior_group	违规行为_分组	1='正常'; 2='疑似异常'; 3='临床诊断'
		Social_Problems_group	社交行为_分组	1='正常'; 2='疑似异常'; 3='临床诊断'
		Somatic_complaints_group	身体主诉_分组	1='正常'; 2='疑似异常'; 3='临床诊断'
		Thought_problems_group	思想问题_分组	1='正常'; 2='疑似异常'; 3='临床诊断'
		Withdrawn_group	退缩_分组	1='正常'; 2='疑似异常'; 3='临床诊断'
		Withdrawn_Depressed_group	退缩抑郁_分组	1='正常'; 2='疑似异常'; 3='临床诊断'
		Emotionally_reactive_group	情绪反应_分组	1='正常'; 2='疑似异常'; 3='临床诊断'
		Sleep_problems_group	睡眠问题_分组	1='正常'; 2='疑似异常'; 3='临床诊断'
		Total_Problems_group	行为问题总分_分组	1='正常'; 2='疑似异常'; 3='临床诊断'
		Total_Problems_TScore	行为问题总分
parental rearing style	家庭养育方式	Child_neglect_Physical_neglect	儿童被忽视－躯体忽视		儿童被忽视量表（部分）
		Child_neglect_Affection_neglect	儿童被忽视－情感忽视
		Child_neglect_Communion_neglect	儿童被忽视－交流忽视
		Child_neglect_Total_score	儿童被忽视－总分
		Negative_life_events _total_stimulation	负性生活事件总刺激量		生活事件量表（部分）
		Coparenting_Relationship	父母共同养育		父母共同养育量表
		Parenting_Sense_of _Competence_Efficacy	教养效能感－效能感		教养效能感量表
		Parenting_Sense_of _Competence_Satisfaction	教养效能感-满意度
		Parenting_Sense_of _Competence_Total_score	教养效能感-总分
		abc12068_2br0	他/她有______个兄弟姐妹，		家长问卷题目
		abc12068_2br1	他/她在兄弟姐妹中排行第______		家长问卷题目
		Parental_Mediation _parent_assessment	父母监控－家长评		父母监控量表
		Parental_Mediation _child_self_assessment	父母监控－儿童自评
		Parental_Mediation _parent_assessment_group	父母监控－家长评－等级	1='父母监控低'; 2='父母监控较低'; 3='父母监控较高'; 4='父母监控高'
		Parental_Mediation _child_self_assessment_group	父母监控－儿童自评－等级	1='父母监控低'; 2='父母监控较低'; 3='父母监控较高'; 4='父母监控高'
Behavior	行为	Smartphone_addiction _parent_assessment	手机成瘾－家长评		智能手机成瘾量表
		Smartphone_addiction _child_self_assessment	手机成瘾－儿童自评
		Smartphone_addiction _parent_assessment_group	手机成瘾－家长评－等级	1='一般使用者'; 2='潜在风险使用者'; 3='高风险使用者'
		Smartphone_addiction _child_self_assessment_group	手机成瘾－儿童自评－等级	1='一般使用者'; 2='潜在风险使用者'; 3='高风险使用者'
		abc12068_67	这个孩子第一次使用电子产品是几岁？	1='3岁及以下'; 2='4-6岁'; 3='7-9岁'; 4='10岁及以上'; 5='从来没使用过电子产品'	家长问卷题目
		abc12068_68	最近半年，这个孩子每天在家中上网或使用不联网电子产品的时长大约是：	1='不使用'; 2='30分钟以内（含30分钟）'; 3='30分钟～1小时（含1小时）'; 4='1～2小时（含2小时）'; 5='2～4小时（含4小时）'; 6='4～6小时（含6小时）'; 7='6小时以上'
		abc12068_69	最近半年，这个孩子在家中使用电子产品做学习有关活动（线上课程、查找资料、查看或提交作业、交流学习等）的情况是怎样的？	1='几乎没有'; 2='一月1～2次'; 3='一周1～2次'; 4='几乎每天'; 5='每天'
		abc12068_71	最近半年，这个孩子在家中使用电子产品做娱乐休闲有关活动（聊天、游戏、看视频或小说、刷抖音、购物等）的情况是怎样的？	1='几乎没有'; 2='一月1～2次'; 3='一周1～2次'; 4='几乎每天'; 5='每天'
		abc12068_73br0	这个孩子在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】——电视	0'未选'; 1='已选'
		abc12068_73br1	这个孩子在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】——投影仪	0'未选'; 1='已选'
		abc12068_73br2	这个孩子在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】——平板电脑（Pad）	0'未选'; 1='已选'
		abc12068_73br3	这个孩子在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】——笔记本电脑或台式机	0'未选'; 1='已选'
		abc12068_73br4	这个孩子在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】——手机	0'未选'; 1='已选'
		abc12068_73br5	这个孩子在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】——电话手表	0'未选'; 1='已选'
		abc12068_73br6	这个孩子在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】——其他	0'未选'; 1='已选'
		abc12068_73br7	这个孩子在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】——根据需要使用，没有特别的偏好	0'未选'; 1='已选'
		@12066.20	你第一次使用电子产品是几岁？	1='3岁及以下'; 2=';4-6岁'; 3='7-9岁'; 4='10岁及以上'; 6='从来没使用过电子产品'	儿童问卷题目
		@12066.21	最近半年，你每天在家中上网或使用互联网电子产品的时长大约是：	1='不使用'; 2='30分钟以内（含30分钟）'; 3='30分钟～1小时（含1小时）'; 4='1~2=小时（含2小时）'; 5='2～4小时（含4小时）'; 6='4～6小时（含6小时）'; 7='6小时以上'
		@12066.22	最近半年，你在家中使用电子产品做学习有关活动（线上课程、查找资料、查看或提交作业、交流学习等）的情况是怎样的？	1='几乎没有'; 2='一月1～2次'; 3='一周1～2次'; 4='几乎每天'; 5='每天'
		@12066.24	最近半年，你在家中使用电子产品做娱乐休闲有关活动（聊天、游戏、看视频或小说、刷抖音、购物等）的情况是怎样的？	1='几乎没有'; 2='一月1～2次'; 3='一周1～2次'; 4='几乎每天'; 5='每天'
		@12066.26_0	你在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】电视	0'未选'; 1='已选'
		@12066.26_1	你在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】投影仪	0'未选'; 1='已选'
		@12066.26_2	你在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】平板电脑（Pad）	0'未选'; 1='已选'
		@12066.26_3	你在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】笔记本电脑或台式机	0'未选'; 1='已选'
		@12066.26_4	你在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】手机	0'未选'; 1='已选'
		@12066.26_5	你在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】电话手表	0'未选'; 1='已选'
		@12066.26_6	你在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】其他	0'未选'; 1='已选'
		@12066.26_7	你在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】根据需要使用，没有特别的偏好	0'未选'; 1='已选'
		A_Sleep_quality	A睡眠质量		匹兹堡睡眠指数
		B_Sleep_latency	B入睡时间
		C_Sleep_duration	C睡眠时间
		D_Habitual_sleep_efficiency	D睡眠效率
		E_Sleep_disturbances	E睡眠障碍
		F_Use_of_sleeping_medication	F催眠药物
		G_Daytime_Dysfunction	G日间功能障碍
		PSQI_Total_score	PSQI总分
		PSQI_Total_score_category	PSQI总分分组	1='睡眠质量很好'; 2='睡眠质量还行'; 3='睡眠质量一般'; 4='睡眠质量很差'
		Score_dictator_game	得分_独裁者游戏		独裁者游戏
Perinatal risk factors	孕产期风险因素	abc12064_5	您是否吸烟？	1='从不'; 2='孕前吸孕后不吸'; 3='孕后偶尔吸'; 4='一直吸烟'	母亲问卷题目
		abc12064_6	您是否被动吸烟？	1='从不'; 2='偶尔'; 3='经常'
		abc12064_7	您是否饮酒？	1='从不'; 2='孕前饮酒孕后不饮酒'; 3='孕后偶尔饮酒'; 4='一直饮酒'
		abc12064_8	您是否孕期用药？	1='是，请写下药品名称'; 2='否'
		abc12064_9br0	接触有毒有害物质-洗洁精	0'未选择'; 1='选择'
		abc12064_9br1	接触有毒有害物质-苯	0'未选择'; 1='选择'
		abc12064_9br2	接触有毒有害物质－汽油	0'未选择'; 1='选择'
		abc12064_9br3	接触有毒有害物质-甲醛	0'未选择'; 1='选择'
		abc12064_9br4	接触有毒有害物质－其他请填写	0'未选择'; 1='选择'
		abc12064_9br5	接触有毒有害物质－以上都没有	0'未选择'; 1='选择'
		abc12064_10	您有妊娠高血压吗？	1='有'; 2='无'
		abc12064_11	您有妊娠糖尿病吗？	1='有'; 2='无'
		abc12064_12	您有妊娠合并心脏病吗？	1='有'; 2='无'
		Mode_of_delivery	分娩方式	1='顺产'; 2='剖宫产'
		Pregnancy_outcome _Live_birth	妊娠结局－正常活产	0='未选择'; 1='选择'
		Pregnancy_outcome _Premature_birth	妊娠结局－早产	0='未选择'; 1='选择'
		Pregnancy_outcome _Low_birth_weight	妊娠结局－低出生体重	0='未选择'; 1='选择'
		Pregnancy_outcome _Birth_defect	妊娠结局－出生缺陷儿	0='未选择'; 1='选择'
		Depression_during_pregnancy	孕期抑郁		母亲问卷题目
		Current_depression_score	当前抑郁得分		抑郁自评量表
		Trait_depression	特质抑郁		特质抑郁量表
		Anxiety_during_pregnancy	孕期焦虑		母亲问卷题目
		Current_anxiety_score	当前焦虑得分		自评焦虑量表
		Trait_anxiety	特质焦虑		特质焦虑量表
		Pressure_during_pregnancy	孕期压力		母亲问卷题目
		Postpartum_depression	产后抑郁		母亲问卷题目
		Edinburgh_Postnatal_Depression _Scale_score	爱丁堡产后抑郁量表计分		爱丁堡产后抑郁量表
		Prenatal_anxiety	产前焦虑		母亲问卷题目
		Current_depression_level	当前抑郁程度	1='无抑郁'; 2='微至轻度抑郁'; 3='中至重度抑郁'; 4='重度抑郁'	抑郁自评量表
		Current_anxiety_level	当前焦虑程度	1='无焦虑'; 2='微至轻度焦虑'; 3='中至重度焦虑'; 4='重度焦虑'	自评焦虑量表
		Edinburgh_Postnatal_Depression _Scale_level	爱丁堡产后抑郁量表程度	1='正常'; 2='抑郁状态'	爱丁堡产后抑郁量表
MRI data	磁共振成像数据	Volume_of_white_matter	白质体积		磁共振成像
		Total_volume_of_Subcortical	皮下灰质总体积
		Total_volume_of_gray_matter	灰质总体积
		Left_hemisphere_euler_number	左半球欧拉数
		Right_hemisphere_euler_number	右半球欧拉数
		Brain_capacity	脑容量
		Surface_area_of_visual_network	视觉网络_表面积
		Surface_area_of_somatomotor_network	体感运动网络_表面积
		Surface_area_of_dorsal_Attention_network	背侧注意网络_表面积
		Surface_area_of_ventral_Attention_network	腹侧注意网络_表面积
		Surface_area_of_limbic_network	边缘网络_表面积
		Surface_area_of_frontoparietal_network	控制网络_表面积
		Surface_area_of_default_network	自我网络_表面积
		Gray_matter_volume_of_visual_network	视觉网络_灰质体积
		Gray_matter_volume_of_somatomotor_network	体感运动网络_灰质体积
		Gray_matter_volume_of_dorsal_Attention_network	背侧注意网络_灰质体积
		Gray_matter_volume_of_ventral_Attention_network	腹侧注意网络_灰质体积
		Gray_matter_volume_of_limbic_network	边缘网络_灰质体积
		Gray_matter_volume_of_frontoparietal_network	控制网络_灰质体积
		Gray_matter_volume_of_default_network	自我网络_灰质体积
		Thickness_of_visual_network	视觉网络_平均厚度
		Thickness_of_somatomotor_network	体感运动网络_平均厚度
		Thickness_of_dorsal_Attention_network	背侧注意网络_平均厚度
		Thickness_of_ventral_Attention_network	腹侧注意网络_平均厚度
		Thickness_of_limbic_network	边缘网络_平均厚度
		Thickness_of_frontoparietal_network	控制网络_平均厚度
		Thickness_of_default_network	自我网络_平均厚度

2.3 数据描述性统计结果

由于数据内容庞大复杂，包含人口学因素、认知能力、智力、动作发展评估、障碍检出率、家庭养育方式、行为、孕产期风险因素、母亲情绪、磁共振成像数据等10个类别的数据，每个类别包含多个项目的数据，所以仅撷取部分数据描述性统计结果以图的形式示例呈现，具体见图7、图8、图9、图10，完整数据描述性统计结果见表7。

图7 韦氏智力测试得分分布情况箱线图

Figrue 7 Box plot of Wechsler intelligence test score distribution

图8 使用儿童动作评估成套工具第二版测评结果的分布情况

Figrue 8 Distribution of results using Movement Assessment Battery of Children 2nd Edition

图9 各年龄组被试在蛋糕赌博任务中选择风险选项的比例

Figrue 9 The proportion of participants in each age group who make risk decision percentage in the cake gambling task

图10 被试母亲爱丁堡产后抑郁量表抑郁程度分布情况

Figrue 10 Distribution of depression degree of mothers with Edinburgh Postnatal Depression Scale

表7 各指标描述性统计结果

分类	指标		计数	比例（%）	平均值
人口学因素	地区	安阳	128	52.7%
	地区	梁平	115	47.3%
	组别	实验组	68	28.0%
	组别	对照组	175	72.0%
	性别	男	132	54.3%
	性别	女	111	45.7%
	年龄段	3–6	144	59.3%
	年龄段	7–10	99	40.7%
	母亲年龄		214		34.8
	早期SES均值		242		3.03
	家庭社会经济地位（主成分分析法）		241		0.11
	BMI指数_母亲		236		22.37
	BMI指数_母亲	总计	236	100.0%
		正常	153	64.8%
		体重过轻	15	6.4%
		超重	56	23.7%
		肥胖	12	5.1%
认知能力	Flanker_总应答数		239		87.49
	Flanker_应答数_一致试次		239		29.17
	Flanker_应答数_不一致试次		239		29.17
	Flanker_正确率_一致和不一致试次		239		0.80
	Flanker_反应时_一致试次		120		1238.58
	Flanker_反应时_不一致试次		120		1515.29
	博弈_应答次数		233		49.74
	博弈_最后所得金币数		230		−14.43
	博弈_情感决策指数		230		−0.57
	蛋糕赌博任务中选择风险选项的总比例		231		0.46
	蛋糕赌博任务中当风险选项奖励为2时选择风险选项的比例		231		0.50
	蛋糕赌博任务中当风险选项奖励为4时选择风险选项的比例		231		0.47
	蛋糕赌博任务中当风险选项奖励为6时选择风险选项的比例		230		0.46
	蛋糕赌博任务中当风险选项奖励为8时选择风险选项的比例		231		0.43
	ANT_总应答数		176		118.78
	ANT_正确率		176		0.86
	ANT_无线索RT		109		1114.45
	ANT_双线索RT		109		1104.57
	ANT_警觉网络RT		109		−9.88
	ANT_空间线索RT		109		1087.36
	ANT_中央线索RT		109		1106.96
	ANT_定向网络RT		109		−19.61
	ANT_不一致RT		109		1217.19
	ANT_一致RT		109		1049.43
	ANT_执行控制网络RT		109		167.76
	威斯康辛_总应答数		97		61.24
	威斯康辛_完成分类数		97		1.52
	威斯康辛_错误应答数		97		23.80
	威斯康辛_完成第一个分类所需应答数		74		24.93
	跨期决策数据_延迟时间_0		224		8.00
	跨期决策数据_延迟时间_5		208		3.66
	跨期决策数据_延迟时间_15		214		3.07
	跨期决策数据_延迟时间_25		211		3.03
	跨期决策数据_延迟时间_40		214		2.69
	跨期决策数据_曲线下面积AUC		224		0.43
	DCCS总分		141		20.67
	自定义顺序指出总分		144		7.21
智力	全量表_合成分数_3岁		30		101
	全量表_百分等级_3岁		30		53
	全量表FSIQ_合成分数_4_6岁		114		103
	全量表FSIQ_百分等级_4_6岁		114		56.1
	全量表_合成分数_7_10岁		99		102
	全量表_百分等级_7_10岁		99		52.9
动作发展评估	手部灵活性		242		8.93
	定位与抓取		240		7.78
	平衡性		240		6.77
	综合得分-MABC-2		240		6.85
	投硬币/插钉子		242		8.02
	穿珠/穿线		242		9.52
	描画轨迹		242		9.40
	接豆袋/双手接球		240		8.28
	投掷豆袋		240		8.45
	单腿平衡/单板平衡		240		7.68
	踮脚走路/接脚前进		241		6.82
	双腿跳格/单腿跳格		240		9.85
	动作中的控制能力		243		22.67
	精细运动		243		15.07
	整体协调性		243		16.95
	DCDQ得分		243		54.68
障碍检出率	DCD等级（DCDQ）	总计	176	100.0%
		DCD或疑似DCD	44	25.0%
		非DCD	132	75.0%
	DCD等级（MABC-2）	总计	240	100.0%
		DCD	77	32.1%
		疑似DCD	28	11.7%
		非DCD	135	56.3%
	ADHD得分		243		4.39
	注意		243		2.06
	多动		243		1.48
	冲动		243		0.84
	ADHD等级	总计	243	100.0%
		无ADHD	202	83.1%
		ADHD_注意力缺失型	20	8.2%
		ADHD_多动/冲动型	6	2.5%
		ADHD_混合型	15	6.2%
	朗读标准分		99		0.54
	阅读标准分		99		0.88
	拼写标准分		99		0.66
	计算标准分		99		0.25
	数学推理标准分		99		0.22
	感觉		243		1.73
	交往		243		3.09
	运动		243		4.07
	语言		243		2.90
	自理		243		4.83
	儿童孤独症行为量表得分		243		16.62
	孤独症分段	总计	243	100.0%
		无孤独症	237	97.5%
		疑似孤独症	3	1.2%
		诊断孤独症	3	1.2%
	活动情况_分组	总计	131	100.0%
		正常	95	72.5%
		疑似异常	20	15.3%
		临床诊断	16	12.2%
	社交情况_分组	总计	130	100.0%
		正常	121	93.1%
		疑似异常	5	3.8%
		临床诊断	4	3.1%
	学校情况_分组	总计	126	100.0%
		正常	103	81.7%
		疑似异常	20	15.9%
		临床诊断	3	2.4%
	社交能力总分_分组	总计	125	100.0%
		正常	82	65.6%
		疑似异常	15	12.0%
		临床诊断	28	22.4%
	攻击行为_分组	总计	243	100.0%
		正常	237	97.5%
		疑似异常	5	2.1%
		临床诊断	1	0.4%
	焦虑抑郁_分组	总计	243	100.0%
		正常	231	95.1%
		疑似异常	9	3.7%
		临床诊断	3	1.2%
	注意问题_分组	总计	243	100.0%
		正常	207	85.2%
		疑似异常	27	11.1%
		临床诊断	9	3.7%
	违规行为_分组	总计	131	100.0%
		正常	122	93.1%
		疑似异常	8	6.1%
		临床诊断	1	0.8%
	社交行为_分组	总计	131	100.0%
正常		115	87.8%
疑似异常		12	9.2%
临床诊断		4	3.1%
身体主诉_分组	总计	243	100.0%
	正常	231	95.1%
	疑似异常	11	4.5%
	临床诊断	1	0.4%
思想问题_分组	总计	131	100.0%
	正常	116	88.5%
	疑似异常	11	8.4%
	临床诊断	4	3.1%
退缩_分组	总计	112	100.0%
	正常	103	92.0%
	疑似异常	1	0.9%
	临床诊断	8	7.1%
退缩抑郁_分组	总计	131	100.0%
	正常	127	96.9%
	疑似异常	2	1.5%
	临床诊断	2	1.5%
情绪反应_分组	总计	112	100.0%
	正常	107	95.5%
	疑似异常	5	4.5%
	临床诊断	0	0.0%
睡眠问题_分组	总计	112	100.0%
	正常	110	98.2%
	疑似异常	1	0.9%
	临床诊断	1	0.9%
行为问题总分_分组	总计	243	100.0%
	正常	204	84.0%
	疑似异常	21	8.6%
	临床诊断	18	7.4%
行为问题总分		243		48.49
家庭养育方式	儿童被忽视	躯体忽视	241		1.36
		情感忽视	241		1.53
		交流忽视	241		1.49
		总分	241		1.48
	负性生活事件总刺激量		241		0.60
	父母共同养育		242		4.88
	教养效能感	效能感	242		4.19
		满意度	242		2.93
		总分	242		4.07
	他/她有______个兄弟姐妹，	总计	166	100.0%
		1.0	139	83.7%
		2.0	21	12.7%
		3.0	5	3.0%
		5.0	1	0.6%
	他/她在兄弟姐妹中排行第______	总计	166	100.0%
		1.0	81	48.8%
		2.0	82	49.4%
		3.0	2	1.2%
		4.0	1	0.6%
	父母监控－家长评		238		12.11
	父母监控－儿童自评		85		7.47
	父母监控－家长评－等级	总计	238	100.0%
		父母监控低	2	0.8%
		父母监控较低	94	39.5%
		父母监控较高	135	56.7%
		父母监控高	7	2.9%
	父母监控－儿童自评－等级	总计	85	100.0%
		父母监控低	15	17.6%
		父母监控较低	58	68.2%
		父母监控较高	10	11.8%
		父母监控高	2	2.4%
行为	手机成瘾－家长评		238		31.56
	手机成瘾－儿童自评		85		29.00
	手机成瘾－家长评	总计	238	100.0%
		一般使用者	147	61.8%
		潜在风险使用者	83	34.9%
		高风险使用者	8	3.4%
	手机成瘾－儿童自评	总计	85	100.0%
		一般使用者	73	85.9%
		潜在风险使用者	12	14.1%
		高风险使用者	0	0.0%
	这个孩子第一次使用电子产品是几岁？	总计	241	100.0%
		3岁及以下	147	61.0%
		4–6岁	81	33.6%
		7–9岁	11	4.6%
		10岁及以上	0	0.0%
		从来没使用过电子产品	2	0.8%
	最近半年，这个孩子每天在家中上网或使用不联网电子产品的时长大约是：	总计	238	100.0%
		不使用	4	1.7%
		30分钟以内（含30分钟）	74	31.1%
		30分钟–1小时（含1小时）	57	23.9%
		1–2小时（含2小时）	70	29.4%
		2–4小时（含4小时）	23	9.7%
		4–6小时（含6小时）	7	2.9%
		6小时以上	3	1.3%
	最近半年，这个孩子在家中使用电子产品做学习有关活动（线上课程、查找资料、查看或提交作业、交流学习等）的情况是怎样的？	总计	234	100.0%
		几乎没有	63	26.9%
		一月1–2次	26	11.1%
		一周1–2次	64	27.4%
		几乎每天	65	27.8%
		每天	16	6.8%
	最近半年，这个孩子在家中使用电子产品做娱乐休闲有关活动（聊天、游戏、看视频或小说、刷抖音、购物等）的情况是怎样的？	总计	234	100.0%
		几乎没有	44	18.8%
		一月1–2次	34	14.5%
		一周1–2次	74	31.6%
		几乎每天	71	30.3%
		每天	11	4.7%
	这个孩子在家常用的屏幕使用设备	总计	238	100.0%
		这个孩子在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】——电视	182	76.5%
		这个孩子在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】——投影仪	8	3.4%
		这个孩子在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】——平板电脑（Pad）	91	38.2%
		这个孩子在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】——笔记本电脑或台式机	21	8.8%
		这个孩子在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】——手机	166	69.7%
		这个孩子在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】——电话手表	36	15.1%
		这个孩子在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】——其他	2	0.8%
		这个孩子在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】——根据需要使用，没有特别的偏好	10	4.2%
	你第一次使用电子产品是几岁？	总计	95	100.0%
		3岁及以下	11	11.6%
		4–6岁	57	60.0%
		7–9岁	17	17.9%
		10岁及以上	0	0.0%
		从来没使用过电子产品	10	10.5%
	最近半年，你每天在家中上网或使用互联网电子产品的时长大约是：	总计	85	100.0%
		不使用	5	5.9%
		30分钟以内（含30分钟）	34	40.0%
		30分钟～1小时（含1小时）	19	22.4%
		1～2小时（含2小时）	16	18.8%
		2～4小时（含4小时）	7	8.2%
		4～6小时（含6小时）	4	4.7%
		6小时以上	0	0.0%
	最近半年，你在家中使用电子产品做学习有关活动（线上课程、查找资料、查看或提交作业、交流学习等）的情况是怎样的？	总计	80	100.0%
		几乎没有	18	22.5%
		一月1～2次	9	11.3%
		一周1～2次	20	25.0%
		几乎每天	18	22.5%
每天		15	18.8%
最近半年，你在家中使用电子产品做娱乐休闲有关活动（聊天、游戏、看视频或小说、刷抖音、购物等）的情况是怎样的？	总计	80	100.0%
	几乎没有	16	20.0%
	一月1～2次	6	7.5%
	一周1～2次	29	36.3%
	几乎每天	18	22.5%
	每天	11	13.8%
你在家常用的屏幕使用设备是	总计	85	100.0%
	你在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】电视	63	74.1%
	你在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】投影仪	3	3.5%
	你在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】平板电脑（Pad）	36	42.4%
	你在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】笔记本电脑或台式机	11	12.9%
	你在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】手机	52	61.2%
	你在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】电话手表	30	35.3%
	你在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】其他	0	0.0%
	你在家常用的屏幕使用设备是：【可多选】根据需要使用，没有特别的偏好	1	1.2%
A睡眠质量		173		0.62
B入睡时间		173		0.69
C睡眠时间		173		0.20
D睡眠效率		167		1.34
E睡眠障碍		173		0.54
F催眠药物		173		0.00
G日间功能障碍		173		0.47
PSQI总分		173		3.82
PSQI总分分组	总计	173	100.0%
	睡眠质量很好	137	79.2%
	睡眠质量还行	36	20.8%
	睡眠质量一般	0	0.0%
	睡眠质量很差	0	0.0%
得分_独裁者游戏		143		2.7
孕产期风险因素	您是否吸烟？	总计	242	100.0%
		从不	237	97.9%
		孕前吸孕后不吸	4	1.7%
		孕后偶尔吸	0	0.0%
		一直吸烟	1	0.4%
	您是否被动吸烟？	总计	242	100.0%
		从不	118	48.8%
		偶尔	105	43.4%
		经常	19	7.9%
	您是否饮酒？	总计	242	100.0%
		从不	180	74.4%
		孕前饮酒孕后不饮酒	29	12.0%
		孕后偶尔饮酒	30	12.4%
		一直饮酒	3	1.2%
	您是否孕期用药？	总计	242	100.0%
		是	27	11.2%
		否	215	88.8%
	接触有毒有害物质	总计	242	100.0%
		您是否孕期接触过以下化学物质？【可多选】——洗洁精	169	69.8%
		您是否孕期接触过以下化学物质？【可多选】——苯	1	0.4%
		您是否孕期接触过以下化学物质？【可多选】——汽油	13	5.4%
		您是否孕期接触过以下化学物质？【可多选】——甲醛	8	3.3%
		您是否孕期接触过以下化学物质？【可多选】——其他，请填写	5	2.1%
		您是否孕期接触过以下化学物质？【可多选】——以上都没有	69	28.5%
	您有妊娠高血压吗？	总计	242	100.0%
		有	13	5.4%
		无	229	94.6%
	您有妊娠糖尿病吗？	总计	242	100.0%
		有	8	3.3%
		无	234	96.7%
	您有妊娠合并心脏病吗？	总计	242	100.0%
		有	0	0.0%
		无	242	100.0%
	分娩方式	总计	242	100.0%
		顺产	86	35.5%
		剖宫产	156	64.5%
	妊娠结局	总计	242	100.0%
		您的孩子是：【可多选】——正常活产	174	71.9%
		您的孩子是：【可多选】——早产	63	26.0%
		您的孩子是：【可多选】——低出生体重儿	55	22.7%
		您的孩子是：【可多选】——出生缺陷儿	1	0.4%
母亲情绪	孕期抑郁		242		1.75
	当前抑郁得分		242		45.14
	特质抑郁		242		28.80
	孕期焦虑		242		1.83
	当前焦虑得分		242		37.36
	特质焦虑		242		36.53
	孕期压力		242		0.17
	产后抑郁		242		0.17
	爱丁堡产后抑郁量表计分		242		9.14
	产前焦虑		242		1.54
	当前抑郁程度	总计	242	100.0%
		无抑郁	185	76.4%
		微至轻度抑郁	51	21.1%
		中至重度抑郁	6	2.5%
		重度抑郁	0	0.0%
	当前焦虑程度	总计	242	100.0%
		无焦虑	225	93.0%
		微至轻度焦虑	15	6.2%
		中至重度焦虑	2	0.8%
		重度焦虑	0	0.0%
	爱丁堡产后抑郁量表程度	总计	242	100.0%
		正常	220	90.9%
		抑郁状态	22	9.1%
磁共振成像数据	白质体积		155		388544.52
	皮下灰质总体积		155		57631.51
	灰质总体积		155		705955.48
	左半球欧拉数		155		63.52
	右半球欧拉数		155		60.46
	脑容量		155		1394778.48
	视觉网络_表面积		155		30577.48
	体感运动网络_表面积		155		25930.85
	背侧注意网络_表面积		155		18352.10
	腹侧注意网络_表面积		155		16137.15
	边缘网络_表面积		155		13154.14
	控制网络_表面积		155		22848.85
	自我网络_表面积		155		35305.10
	视觉网络_灰质体积		155		85061.75
	体感运动网络_灰质体积		155		79827.12
	背侧注意网络_灰质体积		155		56224.30
	腹侧注意网络_灰质体积		155		57249.02
	边缘网络_灰质体积		155		55820.89
	控制网络_灰质体积		155		76315.43
	自我网络_灰质体积		155		131933.32
	视觉网络_平均厚度		155		2.57
	体感运动网络_平均厚度		155		2.76
	背侧注意网络_平均厚度		155		2.80
	腹侧注意网络_平均厚度		155		3.14
	边缘网络_平均厚度		155		3.37
	控制网络_平均厚度		155		2.90
	自我网络_平均厚度		155		3.14

注：表中指标如果为连续数据，则呈现平均值，不呈现比例；如果为分类变量，则呈现比例，不呈现平均值。

3 数据质量控制和评估

3.1 行为及问卷数据

在测试过程中，注重质量控制，严格按照标准化的流程进行培训、施测和数据处理工作。例如宣讲会后实现主试–被试双盲，参加预约、排期工作的医院医生不再接触被试参测过程，主试获取的被试信息不包括分组信息（即是否具有围产期不良因素）；进行标准化的流程培训，主试考核通过才允许参加工作，特别是韦氏智力量表的主试均取得了中国心理学会心理测量专业委员会认证的主试资格；数据采集过程中及时沟通，收集遇到的问题，采用统一的处理方式；数据回收后，数据录入采用双人独立录入核准的方式，数据清理按照标准化步骤进行，确保数据质量。

经过样本的初步分析，实验组，对照组的性别、年龄没有显著差异，分布合理，可供分析使用，具体结果见表8。

表8 实验组、对照组人口学因素卡方检验

		组别
性别	卡方	.000
	df	1
	Sig.	.986
年龄段	卡方	.007
	df	1
	Sig.	.931

3.2 磁共振成像数据

磁共振成像扫描工作开始之前，项目组成员对两家医院的设备进行统一调试，设定规定的参数和序列，扫描水模和测试人员大脑进行预实验，回收实验数据，根据实际情况进行调整。对医院的操作人员进行统一培训，讲解测试流程、指导语及注意事项，解答问题，确保操作人员熟知相关工作。

磁共振成像扫描完成后，按照磁共振成像数据结构对每个被试的原始数据进行数据转换、整理和归档。使用MRIQC工具包对磁共振成像数据进行质量控制和筛查，将脑组织较为模糊和头动伪迹明显的影像数据进行剔除后，计算包括结构像质量控制指标以及功能像质量控制指标在内的结构像和功能像质量控制指标。根据一系列标准化流程，例如面部信息匿名化、图像去噪，信号值矫正，颅骨剥离等对数据进行处理。

4 数据价值

既往研究将动作发展和特定学习障碍、ADHD合并讨论的较少，本数据库不仅关注以上的关系，还汇集了磁共振成像数据、智力、认知、行为和家庭养育方式、孕产期风险因素等，数据种类全面，对围产期因素下神经发育障碍儿童的研究有重要理论意义。

既往国内研究结合磁共振成像讨论儿童脑智发育情况，较少覆盖3–6岁年龄段，而被试样本选取往往集中于较大城市。本研究数据覆盖3–6岁、7–10岁年龄段，属于NDDs高发重点年龄段，数据从县级医院收集，且属于多中心数据库，具有较高的参考价值。

5 数据可用性声明

本数据库的发布基于开放科学与数据共享原则，可在科学数据银行（http://doi.org/10.57760/sciencedb.j00001.00423）和“围产期因素下儿童脑智发育多中心数据库”（brain.zkey.cc）网站（见图11）下载，数据作者会在此进行持续更新。研究者若发表相关论文，需注明数据来源，并提交分析后的数据结果。

图11 “围产期因素下儿童脑智发育多中心数据库”网站示意图

Figure 11 Website diagram of the dataset of multicenter database on Perinatal Factors in Child Brain-Mind Development (PeriCBD)

6 数据库未来发展

儿童青少年NDDs的早期预测筛查对于NDDs及其相关症状预警及后期治疗康复具有重要意义，而围产期因素、DCD检出率、磁共振成像数据、动作发展评估等多方面因素的系统性评价对围产期因素下神经发育障碍儿童的健康发展至关重要。本数据库首次将数据采集中心设在县级医院，已包含来自两个县级中心的一轮横断数据，并首次将儿童动作发展和NDDs汇集讨论，为认识围产期因素下神经发育障碍的发生发展提供了重要基础数据。本研究在3–6岁被试MRI数据采集过程积累了有效经验，如：3–6岁儿童容易出现头动等情况，通过本轮数据采集接下来的数据收集工作需针对这一情况预先为被试儿童提供脱敏预适应程序，同时考虑到新冠疫情以及极端天气等因素，还需机动细化数据采集方案。未来本数据库将继续优化被试管理和数据采集流程。首先，将规划继续扩大县/地/区中心范围，加强医院对围产期因素下儿童的病案管理，优化样本选取的条件和质量；其次，重点在儿童磁共振成像数据采集流程上，加强与医院的沟通与培训，指导各县级中心完善儿童模拟室和适应性工作组织；进一步完善数据库指标、工具和数据采集流程，组织新一轮数据采集。

未来通过本数据库持续多中心数据收集，能够将计算机智能化评估和多模态健康监测等技术成果形式纳入NDDs儿童脑智发育研究，建立NDDs早期预测筛查模型，为有效评估和治疗NDDs儿童奠定基础。同时通过医学影像学及其他多组学技术，利用NDDs儿童脑智发育发生发展过程中的关键保护靶点和生物预警标志物等，解决NDDs儿童脑智发育早期预防及诊断、营养学补充、治疗药物应用等迫切现实问题，显著提升青少年NDDs防控手段的预见性和可控性，为NDDs精准治疗寻找方法。同时，通过本数据库多中心数据库数据采集，利用3–10岁儿童脑智发育特点展开针对NDDs儿童多维评估及相关干预，针对性开展NDDs儿童康复诊疗，将健康监测评估和多模态数据评估融入诊疗干预过程，促进康复效果，从而为有力维护神经发育障碍儿童的健康发展做出贡献。

[1]

AMERICAN PSYCHIATRIC ASSOCIATION. Diagnostic and statistical manual of mental disorders 5th ed(DSM-V) [M]. Washington, DC: American Psychiatric Publishing, 2013.