植物碳源的养分释放及其对人工湿地水体氮素的影响数据集

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A dataset of nutrient release from plant carbon sources and its effects on nitrogen in constructed wetlands

谭佩阳，黄鑫，侯志勇，谢永宏，李阳，梅金华

TAN Peiyang, HUANG Xin, HOU Zhiyong, XIE Yonghong, LI Yang, MEI Jinhua

DOI: 10.11922/11-6035.csd.2024.0094.zh
CSTR: 32001.14.11-6035.csd.2024.0094.zh
: 10.57760/sciencedb.j00001.00818

： 2024 - 05 - 10

： 2024 - 06 - 07

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405 0 0

摘要&关键词

摘要：添加碳源是实现人工湿地完全反硝化最有效的脱氮方法，传统的碳源存在成本高、工艺复杂的缺点，本文选取常见的湿地植物（香蒲、美人蕉、莲、菹草、南荻、短尖薹草）和农业废弃物（玉米芯、稻草秸秆）为碳源材料，契合“就地取材，原位处理”的废物利用原则。通过植物碳源释放试验观测8种不同植物碳源养分（有机碳、总氮）释放能力数据，综合筛选出释碳能力较优及释氮能力较弱的植物材料南荻、美人蕉和玉米芯继续人工湿地进行反硝化试验观测。本数据集整理了（1）不同植物碳源释放试验数据集，主要包含8种植物碳源不同时间所释放的有机碳浓度、总氮浓度等；（2）不同植物碳源人工湿地反硝化试验数据集，主要包含3种植物碳源不同时间影响水体的总氮浓度、有机碳浓度、铵态氮浓度、硝态氮浓度等。通过专家对湿地植物释碳能力及其对人工湿地脱氮效果数据及结果进行审核评估，由本数据集形成的研究论文已发表在《湖泊科学》期刊。本数据集可为湿地植物释碳动态的研究及其利用提供参考，为提高湿地脱氮效果提供了数据支撑。

关键词：科学数据；人工湿地；碳源；湿地脱氮

Abstract & Keywords

Abstract: Adding carbon source is the most effective nitrogen removal method to achieve complete denitrification of constructed wetlands. Traditional carbon source has the disadvantages of high cost and complicated process. In this paper, common wetland plants (Typha orientalis, Canna indica, Nelumbo nucifera, Potamogeton crispus, Miscanthus lutarioriparius, Carex brevicuspis) and agricultural waste (corn cobs and rice straw) were selected as carbon source materials, which conforms to the waste utilization principle of "local materials and in-situ treatment". The release capacity data of 8 different plant carbon source nutrients (organic carbon, total nitrogen) were observed through the plant carbon source release test, and the plant materials with better carbon release capacity and weak nitrogen release capacity were comprehensively screened out for denitrification test observation in constructed wetlands. This dataset collates (1) experimental data sets of different plant carbon sources, including organic carbon concentration and total nitrogen concentration released by 8 plant carbon sources at different times; (2) Denitrification test dataset of constructed wetlands with different plant carbon sources mainly includes the effect of three plant carbon sources on total nitrogen concentration, organic carbon concentration, ammonium nitrogen concentration, nitrate nitrogen concentration, etc. Through the review and evaluation of the data and results of the carbon release capacity of wetland plants and the nitrogen removal effect of constructed wetlands, the research paper formed from this data set has been published in the journal of Lake Science. This data set can provide reference for the study and utilization of wetland plant carbon release dynamics, and provide data support for improving wetland nitrogen removal effect.

Keywords: scientific data; constructed wetland; carbon source; plants; wetland nitrogen removal

数据库（集）基本信息简介

数据库（集）名称	植物碳源的养分释放及其对人工湿地水体氮素的影响数据集
数据作者	谭佩阳、黄鑫、侯志勇、谢永宏、李阳、梅金华
数据通信作者	侯志勇（hzy2005@isa.ac.cn）
数据时间范围	2019年12月8日–2020年4月27日完成试验
地理区域	中国科学院洞庭湖湿地生态系统观测研究站
数据量	196.12 MB
数据格式	.xls.tif
数据服务系统网址	https://doi.org/10.57760/sciencedb.j00001.00818
基金项目	国家自然科学基金项目（41601106）、湖南省自然基金项目（2017JJ3374）、湖南省－国家自然科学基金委区域创新发展联合基金项目（U19A2051）、中国科学院青年创新促进会优秀会员项目（Y201861）、湖南省重点研发计划课题（2022NK2059）和湖南省高新技术产业科技创新引领计划课题（2020SK2019）
数据库（集）组成	表格型数据包括2个Excel：（1）不同植物碳源释放试验数据，共记录数据216条；（2）不同植物碳源人工湿地反硝化试验数据，共记录数据120条。主要数据项包括碳源种类序号、碳源种类、时间、碳源添加量、总氮浓度、总氮平均浓度、有机碳浓度、有机碳平均浓度、时段、总氮平均浓度排名、有机碳平均浓度排名、铵态氮浓度、硝态氮浓度、铵态氮平均浓度、硝态氮平均浓度。图像型数据包括2张图片，（1）不同植物碳源静态释放有机碳、和总氮的浓度变化趋势图；（2）不同植物碳源反硝化有机碳、硝态氮、铵态氮和总氮的浓度变化趋势图。

Dataset Profile

Title	A dataset of nutrient release from plant carbon sources and its effects on nitrogen in constructed wetlands
Data corresponding author	HOU Zhiyong (hzy2005@isa.ac.cn)
Data authors	TAN Peiyang, HUANG Xin, HOU Zhiyong, XIE Yonghong, LI Yang, MEI Jinhua
Time range	The trial was completed from December 8, 2019 to April 30, 2020
Geographical scope	Dongting Lake Wetland Ecosystem Observation and Research Station, Chinese Academy of Sciences
Data volume	196.12 MB
Data format	.xls.tif
Data service system	<https://doi.org/10.57760/sciencedb.j00001.00818>
Sources of funding	National Natural Science Foundation of China (41601106), Hunan Provincial Nature Foundation Project (2017JJ3374), Hunan-National Natural Science Foundation of China Regional Innovation and Development Joint Fund Project (U19A2051), Outstanding Member Project of Youth Innovation Promotion Association of Chinese Academy of Sciences (Y201861), Hunan Provincial Key Research and Development Program (2022NK2059) and Hunan High-tech Industry Science and Technology Innovation Leading Project (2020SK2019).
Dataset composition	Tabular data included two Excel types: (1) Experimental data of carbon source release from different plants, with a total of 216 recorded data; (2) Denitrification test data of constructed wetlands with different plant carbon sources, a total of 120 data were recorded. The main data items include carbon source type serial number, carbon source type, time, carbon source addition amount, total nitrogen concentration, total nitrogen average concentration, organic carbon concentration, organic carbon average concentration, time period, total nitrogen average concentration ranking, organic carbon average concentration ranking, ammonium nitrogen concentration, nitrate nitrogen concentration, ammonium nitrogen average concentration, nitrate nitrogen average concentration. The image data included two pictures: (1) the trend of static release of organic carbon and total nitrogen from different plant carbon sources; (2) Trend chart of denitrifying organic carbon, nitrate nitrogen, ammonium nitrogen and total nitrogen concentrations of different plant carbon sources.

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引言

随着城市建设和社会生产力的发展，人类将工业和生活污废水排入江河、湖泊等水体中，导致水体氮、磷含量超标，营养化加剧从而破坏了水生态系统。我国对130多个湖泊污染情况调查显示，高营养化湖泊和中营养化湖泊占调查总数的88.5%^[1]，水体富营养化不仅会导致水产养殖业滞销、加速湖泊消亡，还会危害人类健康。因此，开发高效、经济、环保的脱氮除磷技术势在必行。

人工湿地是一种成本可控、效率高、实用性强的净化污废水生态方案^[2]，近年来，国内外广泛实施于较低的C/N污废水中^[3]。人工湿地由植物、基质和微生物构成，具有环境绿化、调节气候和生态脱氮等作用。湿地植物通过利用水体的污染物生长，能够降低水体中少量氮素含量，湿地主要依靠微生物硝化和反硝化反应降低水体氮素，反硝化反应需要充足的碳源，添加适量的碳源是实现系统完全反硝化最有效的脱氮方法^[4-5]。

常选液相葡萄糖（C₆H₁₂O₆）、乙酸钠（C₂H₃O₂Na）、挥发性脂肪酸（VFAs）、餐厨垃圾发酵液（FWFL）等作为湿地碳源^[6-7]。此类碳源价格昂贵、工艺复杂、易生细菌污染水质，近年来渐渐被其他类型碳源逐步代替。如天然植物材料木屑、麦秸、秸秆、玉米芯和稻草等富含纤维类固体材料^[8-9]。这类生物质具有价格低廉、易得、无毒等优点^[10]。固体碳源已被广泛应用于人工湿地中，且已有许多研究表明，外加植物碳源可以提高人工湿地的反硝化作用^[11,12]。人工湿地配置的植物通常具有生物量大、含碳量高和富含纤维的特点^[13]，如南荻、美人蕉、芦苇、石菖蒲等，具备作为湿地外加碳源的潜力，湿地植物的选择和配置会直接影响脱氮效率，这主要与植物的吸收和释碳能力有关^[14]。在湿地脱氮方案中选择湿地植物要比农业废弃物更契合“就地取材，原位处理”的废物利用原则，“原位处理”的方式减少了大量处理凋亡湿地植物的运输、掩埋等费用；研究不同湿地植物释碳能力及其脱氮效果，对掌握湿地植物在湿地实际应用状况，人工湿地植物种类的选择和配置，及其湿地管理都有十分重要的现实价值。

为进一步推动湿地污水脱氮效果研究及相关领域的发展，通过不同湿地植物碳源养分释放和反硝化试验测试各水样的有机碳（TOC）、硝态氮（NO₃^- -N）、铵态氮（NH₄⁺ -N）和总氮（TN）浓度，进行数据范化整理，最终得到不同湿地植物释碳的变化规律数据及其脱氮性能数据。以期服务更多的政府机构、科研人员和公众使用这些数据开展研究，充分发挥所获数据的价值，进一步推动相关领域的发展。

1 数据采集和处理方法

1.1 试验设计

本文将不同植物碳源材料首先进行碳源释放试验，观测其释碳、氮能力及规律，从中优先选择具有优秀释碳能力且释放TN能力较弱的植物碳源；将选择出来的植物碳源添加在种植菹草的表流人工湿地中进行反硝化试验，观测其对湿地氮素的影响。

1.1.1 碳源材料的选取及处理

本研究选取常见且典型的湿地植物南荻（Miscanthus lutarioriparius）、美人蕉（Canna indica）、短尖薹草（Carex brevicuspis）、莲（Nelumbo nucifera）、香蒲（Typha orientalis）、菹草（Potamogeton crispus），同时选取湿地脱氮技术运用广泛的玉米芯和稻草秸秆作为碳源材料。2019年12月上旬，在中国科学院洞庭湖湿地生态系统观测研究站采集所需的湿地植物地上部分，玉米芯、稻草秸秆购买于附近农户，将植物材料切成2 cm×2 cm的块状，洗净后置于78℃的烘箱中烘72 h，冷却后均匀混合装袋，置于干燥器中备用。

1.1.2 碳源释放试验

称取上述备用的南荻、美人蕉、短尖薹草、莲、香蒲、菹草、玉米芯、稻草秸秆植物碳源各5 g，设置未添加植物碳源（碳源添加量为0 g）作为对照，分别装入尼龙网袋放入洗净并烘干的1000 mL锥形瓶中，再加入1000 mL的自来水完全浸泡，用封口膜封住瓶口，并扎几个小孔，每个处理共三个重复。

1.1.3 人工湿地反硝化试验

通过碳源释放试验，从8种植物碳源中筛选出了释碳能力最优及释氮能力较弱的植物碳源，继续进行反硝化试验。人工湿地模拟装置为长宽高各1 m的水泥池，在洞庭湖湿地采集土壤，经过晾晒、捣碎、剔除植物残渣等处理后装入水泥池，构成厚度约20 cm的生长基质，池中种植36株菹草，如图1。为模拟污（废）水处理厂的尾水，系统进口处污水主要参考《城镇污水厂处理排放标准》（GB18918-2002）中一级A类排放指标自配。将自来水与葡萄糖（C₆H₁₂O₆）、硝酸钾（KNO₃）、氯化铵（NH₄CI）按照比例配制，使得污水浓度分别为21.5 mg·L^-1、12.5 mg·L^-1、7.2 mg·L^-1、4.0 mg·L^-1的总有机碳、总氮、铵态氮和硝态氮。将通过碳源释放试验筛选出来的南荻、美人蕉、玉米芯各实验组（碳源添加量为500 g/池）和对照（碳源添加量为0 g/池）共4个处理，各处理3次重复，利用网兜保护。放于水池底部厌氧区^[15]，共12个水池。采用间歇式供水方式，水力停留时间（HRT）为144 h，每6 d定时进水一次，日进水量为600 L。2020年3月8日系统建成，稳定15 d后（3月23日）开始正式实验。

图1 引用谭佩阳等^[16]人工湿地模拟装置图

Figure 1 Reference TAN PeiYang et al[16] Diagram of artificial wetland simulator

1.2 数据获取与处理

数据获取来源于碳源释放试验和反硝化试验两部分。碳源释放试验的各处理在第2、4、6、8、10、12和14 d采集水样，采集前摇晃锥形瓶，使瓶中液体浓度均匀，取其上清液100 mL，对采集的水样分别进行TOC和TN浓度的测量；反硝化试验的各处理在第2、4、6、8、10、12、18、24、30 d采集水样，每次水样采集完后更换自来水，对采集的水样进行TOC、TN、NH₄⁺ -N、NO₃^- -N浓度的测量。水样中TN、NH₄⁺ -N、NO₃^- -N的浓度利用流动注射分析仪（FIAstar 5000 Analyzer，Foss Tecator，Denmark）测定，TOC的浓度利用岛津-有机碳分析仪（TOC-vwp）测定。实验截止至2020年4月27日。

本文数据集每一条数据都是实验研究得出的真实数据，将原始数据仔细记录在Excel文件中，按照完整、连续、统一等的原则，进行数据项名称、格式、单位的统一，并对相同处理进行同一时期算术平均，整合成完整的数据集，并根据数据集用Oringin2021作图。研究人员把经过加工整理过的数据上传到数据汇交系统，开放共享。各物质平均浓度计算方法为将同种的植物碳源在同一时间的所有观测数据取平均值。

2 数据样本描述

表格型数据由2个Excel文件组成，（1）Excel 1为不同植物碳源释放试验数据，由8种植物南荻、美人蕉、短尖薹草、莲、香蒲、菹草、玉米芯、稻草秸秆分别通过碳源释放试验，观测水体养分（TOC、TN）所得，观测频率为2 d一次，共14 d。（2）Excel 2为不同植物碳源人工湿地反硝化试验数据。由3种植物南荻、美人蕉、玉米芯分别添加入人工湿地中发生反硝化试验，观测水体TOC和氮素（TN、NH₄⁺ -N、NO₃^- -N）所得，观测频率为前12 d为2 d一次，后18 d为6 d一次，共30 d。Excel 1由2个Sheet组成，Excel 2由3个Sheet组成，具体内容及字段含义见表1–2。图像型数据包括2张图片，是根据Excel文件数据制作而成。

表1 不同植物碳源释放试验数据表字段含义

字段名称	数据类型	量纲	字段说明
碳源种类序号	整数型	/	植物碳源种类序号
碳源种类	文本型	/	试验植物碳源名称
时间	整数型	d	观测时间点
碳源添加量	整数型	g/L	植物碳源添加的多少
总氮浓度	浮点型，2	mg/L	观测各植物碳源释放的总氮浓度
总氮平均浓度	浮点型，2	mg/L	在同一时间，各植物碳源释放总氮浓度的所有观测数据取平均值
有机碳浓度	浮点型，2	mg/L	观测各植物碳源释放的有机碳浓度
有机碳平均浓度	浮点型，2	mg/L	在同一时间，各植物碳源释放有机碳浓度的所有观测数据取平均值
时段	整数型	d	观测时间段内的所有时间点，包括首尾两个时间点
总氮平均浓度排名	整数型	/	根据2-14d内各植物碳源释放的总氮平均浓度从高到底排名
有机碳平均浓度排名	整数型	/	根据2-14d内各植物碳源释放的有机碳平均浓度从高到底排名

表2 不同植物碳源人工湿地反硝化试验数据表字段含义

字段名称	数据类型	量纲	字段说明
碳源种类序号	整数型	/	植物碳源种类序号
植物碳源种类	文本型	/	试验植物碳源名称
时间	整数型	d	观测时间点
碳源添加量	整数型	g/池	植物碳源添加的多少
有机碳浓度	浮点型，2	mg/L	观测各植物碳源水体中的有机碳浓度
有机碳平均浓度	浮点型，2	mg/L	在同一时间，各植物碳源水体中有机碳浓度的所有观测数据取平均值
总氮浓度	浮点型，2	mg/L	观测各植物碳源水体）中的总氮浓度
总氮平均浓度	浮点型，2	mg/L	在同一时间，各植物碳源水体中总氮浓度的所有观测数据取平均值
铵态氮浓度	浮点型，2	mg/L	观测各植物碳源水体中的铵态氮浓度
铵态氮平均浓度	浮点型，2	mg/L	在同一时间，各植物碳源水体中铵态氮浓度的所有观测数据取平均值
硝态氮浓度	浮点型，2	mg/L	观测各植物碳源水体中的硝态氮浓度
硝态氮平均浓度	浮点型，2	mg/L	在同一时间，各植物碳源水体中硝态氮浓度的所有观测数据取平均值
时段	整数型	d	观测时间段内的所有时间点包括首尾两个时间点

2.1 8种植物碳源静态释放测试结果

经过数据统计处理得到1个不同植物碳源释放试验Excel数据文件，其中1个sheet包括各植物碳源释放试验不同时间点释放总氮、有机碳的浓度数据，共189个数据条，数据样例如表3所示，根据此数据绘制成折线图，如图2；其中1个sheet包括各植物碳源释放试验不同时段释放总氮、有机碳的浓度数据，共27个数据条，数据样例如表4所示。

根据以上文本和图像数据可以得出，植物TOC静态释放可划分为3个阶段：前2 d植物快速释放大量TOC，2-6 d植物释放TOC量呈减少的趋势，在8-14 d植物释放TOC量降至最低水平并趋于稳定。除南荻外其他植物碳源6 d内释放TOC量逐渐减少，8-14 d内释放速率平稳。2-14 d内TOC总释放量从大到小顺序排列为：美人蕉、玉米芯、香蒲、短尖薹草、菹草、南荻、莲、稻草，其中美人蕉释放TOC最多，玉米芯其次。

2-14 d内TN总释放量从大到小顺序排列：菹草、短尖薹草、稻草、莲、玉米芯、香蒲、美人蕉、南荻，其中南荻释放TN最少。各植物碳源在8-14d内释放的TN量均小于对照组，由此这8种植物可作为固体碳源添加应用于人工湿地脱氮技术。

根据不同植物释放TN、TOC特征综合分析，美人蕉释放TOC量最大，玉米芯释放TOC量排第二，两者的TN释放量较少；南荻虽释放TOC量能力较弱，但TN释放量最小，对水体的污染最小，且南荻已成熟地被广泛应用于人工湿地脱氮技术中，契合“就地取材，原位处理”的原则，因此，这三种材料都可以作为碳源添加材料继续进行人工湿地反硝化试验。

表3 各植物碳源释放试验不同时间点释放总氮、有机碳的浓度数据样例

碳源种类序号	碳源种类	时间（d）	总氮（mg/L）	总氮平均浓度（mg/L）	有机碳（mg/L）	有机碳平均浓度（mg/L）
1	对照	2	0.49	0.51	0.79	0.73
1	对照	2	0.50		0.68
1	对照	2	0.55		0.72
1	对照	4	0.64	0.64	1.37	1.24
1	对照	4	0.64		1.23
1	对照	4	0.63		1.11
1	对照	6	0.51	0.56	0.87	0.89
1	对照	6	0.52		0.92
1	对照	6	0.64		0.87
1	对照	8	0.39	0.37	1.09	1.00
1	对照	8	0.34		0.90
1	对照	8	0.38		1.02

表4 各植物碳源释放试验不同时段释放总氮、有机碳的浓度数据样例

碳源种类序号	碳源种类	时间（d）	碳源添加量（g/L）	TN（mg/L）	总氮平均浓度排名	TOC（mg/L）	有机碳平均浓度排名
1	对照	2–6	0	0.57	5	0.95	9
1	对照	8–14	0	0.45		1.10
1	对照	2–14	0	0.51		1.03
2	玉米芯	2–6	5	0.87	4	60.39	2
2	玉米芯	8–14	5	0.37		5.23
2	玉米芯	2–14	5	0.62		32.81
3	稻草秸秆	2–6	5	1.45	9	14.13	8
3	稻草秸秆	8–14	5	0.21		3.14
3	稻草秸秆	2–14	5	0.83		8.77

图2 不同植物碳源静态释放TOC、和TN的浓度变化趋势图

Figure 2 Static release of TOC and TN concentrations from different plant carbon sources

2.2 3种不同碳源反硝化测试结果

经过数据统计处理得到1个不同植物碳源人工湿地反硝化试验Excel数据文件，其中1个sheet包括各植物碳源人工湿地反硝化试验不同时间点水体中有机碳、氮素的浓度数据，共108个数据条，根据此数据绘制折线图，如图3；1个sheet包括不同植物碳源反硝化试验不同时段水体中有机碳的浓度和利用率、氮素的浓度和去除率数据，共12个数据条。

根据以上文本和图像数据可以得出TOC浓度变化与碳源释放规律基本相符，对照组出水TOC的浓度均低于实验组，其中玉米芯释碳能力最强。通过南荻、美人蕉、玉米芯植物静态释放的结果，在6 d内实验组NO₃^- -N出水浓度基本接近0 mg/L；稳定期实验组的NO₃^- -N浓度都低于对照组，其中玉米芯实验组NO₃^- -N出水浓度最低。8-30 d内南荻、美人蕉和玉米芯NH₄⁺ -N的出水浓度都低于对照组。在6 d内玉米芯和南荻出水浓度都明显低于对照组；8-30 d内南荻组、美人蕉组和玉米芯组的TN出水浓度分别为低于对照组。对比无添加碳源的对照组添加这3种植物碳源到系统中都提高了脱氮效率。可见，南荻、美人蕉等挺水植物均适合作为碳源材料以原位添加的方式应用于人工湿地脱氮技术。

图3 不同植物碳源反硝化TOC、NO₃^- -N、NH₄⁺ -N和TN的浓度变化趋势图

Figure 3 Trend diagram of concentration change of TOC, NO3--N, NH4+-N and TN in denitrification of different plant carbon sources

3 数据质量控制和评估

本数据集包括湿地植物碳源养分释放动态及反硝化试验对人工湿地水体氮素的影响数据信息，是依靠于科学实验获得的原始数据加工处理，已通过专家审核，谭佩阳等^[16]作者已利用该数据成功发表一篇文章《湿地植物固体碳源养分释放动态及其对人工湿地水体脱氮效率的影响》于《湖泊科学》期刊。为避免人工湿地系统固有条件的影响，准确评估实验处理的效果强弱，对实验设置了空白对照；实验的水质数据由专业人员运用正确的实验方法通过仪器精确测量，由此保证数据资源的真实性；同时为减少实验误差、方便发现数据规律，对实验每个处理设置3个重复且每个处理在多个不同时间进行测量；均准确无误地保留了实验得到的原始数据，实验实施人和记录人完成数据统计时，立即对原始记录表进行核查，发现有误的数据及时改正或重新开展实验；对原始数据加工时，采用两人及以上对数据处理统计，互相检查，保证数据的正确性和真实性；本实验方法中的进水物质浓度配比是依据《城镇污水厂处理排放标准》（GB18918-2002）中的一级A类排放指标进行配制，具有科学性和实践性；本实验的内容、数据处理以及分析方法是参考多篇文献所规范，且本研究的8种植物碳源释放特征与Brodersen等研究的实验结果基本符合^[17]。因此，本研究所得的数据能够真实准确地反映玉米芯、稻草秸秆、香蒲、美人蕉、莲、菹草、南荻、短尖薹草碳源的释放动态，以及南荻、美人蕉、玉米芯反硝化脱氮的测试结果。

4 数据价值

基于不同植物碳源释放试验数据、不同植物碳源人工湿地反硝化试验数据，（1）得到8种植物释TOC、释TN规律，筛选出高释TOC、低释TN的美人蕉、南荻植物。可为优化碳源添加方式提出以少量多次投加的建议，同时为科研机构开展玉米芯、稻草、香蒲、美人蕉、莲、菹草、南荻、短尖薹草养分释放动态研究提供重要的基础数据支持。（2）得到南荻、美人蕉、美人蕉在C/N较低的人工湿地原位利用中对水体氮素的影响数据，可为低C/N湿地提供新的碳源。

在此研究基础上可以对不同植物碳源适宜添加量、人工湿地系统最适环境、人工湿地植物配置合理栽培和管理继续进行深入研究，为未来人工湿地的构建、运行和管理提供科学数据和理论支持。

[1]

董文龙, 闵水发, 杨杰峰, 等. 湖泊富营养化防治对策研究[J]. 环境科学与管理, 2014, 39(11): 82-85. DOI: 10.3969/j.issn.1673-1212.2014.11.023.[DONG W L, MIN S F, YANG J F, et al. Research on countermeasures to prevent and control lakes eutrophication[J]. Environmental Science and Management, 2014, 39(11): 82-85. DOI: 10.3969/j.issn.1673-1212.2014.11.023.]