| 数据库（集）名称 | 青藏高原Landsat遥感指数产品 |
| 数据通信作者 | 何国金（hegj@aircas.ac.cn） |
| 数据作者 | 彭燕、何国金、张兆明、尹然宇 |
| 数据时间范围 | 1990、2000、2010、2015、2020、2022年 |
| 地理区域 | 青藏高原地区 |
| 空间分辨率 | 30 m |
| 数据量 | 674 GB |
| 数据格式 | GeoTIFF |
| 数据服务系统网址 | https://doi.org/10.57760/sciencedb.j00001.01164 |
| 基金项目 | 第二次青藏高原综合科学考察研究（2019QZKK030701）；国家自然科学基金（62101531）。 |
| 数据库（集）组成 | 数据集共包括NDVI、EVI、SAVI、MSAVI、NBR、NDMI、NDWI、SI 8个指数产品，每个指数产品下包含6个ZIP文件，XXX.ZIP表示某一年的该指数产品，如NDVI文件夹下面的1990.ZIP表示青藏高原地区1990年Landsat NDVI 产品，每年包含约170景数据，并以景为单位存放为ZIP压缩包，每个压缩包中包括指数结果、QA文件、缩略图和元数据文件。 |
| Title | Landsat spectral index products over Qinghai-Tibetan Plateau |
| Data corresponding author | HE Guojin (hegj@aircas.ac.cn) |
| Data authors | PENG Yan, HE Guojin, ZHANG Zhaoming, YIN Ranyu |
| Time range | 1990、2000、2010、2015、2020、2022 |
| Geographical scope | Qinghai-Tibetan Plateau |
| Spatial resolution | 30 m |
| Data volume | 674 GB |
| Data format | GeoTIFF |
| Data service system | <https://doi.org/10.57760/sciencedb.j00001.01164> |
| Sources of funding | The Second Tibetan Plateau Scientific Expedition and Research Program (STEP, Grant No. 2019QZKK030701); National Natural Science Foundation of China (62101531). |
| Dataset composition | The dataset consists of 8 index products ( NDVI, EVI, SAVI, MSAVI, NBR, NDMI, NDWI, SI ) with folders, and each spectral index product consists of 6 subsets with ZIP Files in total. XXX.ZIP means the corresponding spectral product in year XXX, e.g. NDVI\1990.ZIP is the NDVI product in 1990. Each ZIP comprises about 170 ZIP files, and each zip file includes spectral index result, QA file, thumbnail and metadata file. |
| 指数 | 计算公式 | 参考文献 |
|---|---|---|
| NDVI | \(NDVI=\frac{{\rho }_{n}-{\rho }_{r}}{{\rho }_{n}+{\rho }_{r}}\) | Deering et al., 1978[5] |
| EVI | \(EVI=G*\frac{{\rho }_{n}-{\rho }_{r}}{{\rho }_{n}+C1*{\rho }_{r}-C2*{\rho }_{b}+L}\) G = 2.5, C1 = 6, C2 = 7.5, L = 1 | Liu et al., 1995[6] |
| SAVI | \(SAVI=\frac{{\rho }_{n}-{\rho }_{r}}{{\rho }_{n}+{\rho }_{r}+L}*（1+L）\) ，L=0.5 | Huete et al., 1988[7] |
| MSAVI | \(M S A V I=\frac{2 * \rho_{n}+1-\sqrt{\left(2 * \rho_{n}+1\right)^{2}-8 *\left(\rho_{n}-\rho_{r}\right)}}{2}\) | Qi et al., 1994[8] |
| NBR | \(NBR=\frac{{\rho }_{n}-{\rho }_{swir2}}{{\rho }_{n}+{\rho }_{swir2}}\) | Lopez et al., 1991[9] |
| NDMI | \(NDMI=\frac{{\rho }_{n}-{\rho }_{swir1}}{{\rho }_{n}+{\rho }_{swir1}}\) | Hardisky et al., 1983[10] |
| NDWI | \(NDWI=\frac{{\rho }_{g}-{\rho }_{n}}{{\rho }_{g}+{\rho }_{n}}\) | McFeeters et al., 1996[11] |
| SI | \(SI=\sqrt{{\rho }_{b}×{\rho }_{r}}\) | Khan et al., 2005[12] |
| 注：\({\rho }_{b}\)、\({\rho }_{g}\)、\({\rho }_{r}\)、\({\rho }_{n}\)、\({\rho }_{\text{nir}}\)、\({\rho }_{\text{swir1}}\)、\({\rho }_{\text{swir2}}\)分别为蓝、绿、红、近红外、短波红外1和短波红外2波段的地表反射率。 | ||
